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“晓白”学python-科普篇(2)-人们都用python做什么?

上一小节里面,老袁给晓白讲了python是什么,python的由来,发展历程,崛起和python的特点。这一小节里面,老袁会告诉晓白人们都用python来做什么。“我刚刚说了,python的特点之一就是应用领域广泛,那人们一般用python做什么呢?接下来我就给你讲讲python常见的应用领域。”老袁说完,继续进行讲解。web领域python在web领域有着广泛的应用,那首先我们简单说一下什么是web,web也就是大名鼎鼎的worldwideweb(万维网

系统 2019-09-27 17:56:59 2198

Python

python题(线程+GIL)

1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first

系统 2019-09-27 17:56:41 2198

Python

Python list遍历remove()时的一个小BUG

有这样一个列表:s=list('abcdefg')现在因为某种原因我们需要从s中踢出一些不需要的元素,方便起见这里直接以踢出所有元素的循环代替:foreins:s.remove(e)结果却是:In[3]:sOut[3]:['b','d','f']多次示例后发现,这种remove方式保持着隔1删1的规律。那么改一下代码看看出了什么问题:In[14]:i=0In[15]:foreins:...:print("第"+str(i)+"次循环删前:s=",s)...

系统 2019-09-27 17:56:38 2198

Python

详解python中的模块及包导入

python中的导入关键字:import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题:(1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的,比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量)(

系统 2019-09-27 17:56:03 2198

Python

如何用C代码给Python写扩展库(Cython)

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python,这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程,其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门:这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中,Numpy的array被传入到C语言模块内,变成了二维数组。1.头文件main.h:#ifndef_MAIN_H#define_MAIN_Hvoidplus(double*a,double*b,double*

系统 2019-09-27 17:54:47 2198

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python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2198

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2198

Python

(李航统计学习方法)感知机Python实现

机器学习的三要素:模型,策略,算法模型:感知机是二分类线性分类模型,属于判别模型。策略:基于误分类点到超平面的总距离。学习算法:略感知机存在的问题:存在多解,解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分,算法无法收敛,解决方法:pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现:importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n

系统 2019-09-27 17:48:45 2198

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Python发展史及网络爬虫

Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面

系统 2019-09-27 17:47:39 2198

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知识篇: Python递归函数,二分查找算法

目录一、初始递归二、递归示例讲解二分查找算法一、初始递归递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度:998正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!你买不了吃亏,买不了上当...).拿什么来证明这个“99

系统 2019-09-27 17:45:47 2198