添加首页和尾页：views.py：fromdjango.shortcutsimportrenderfromapp01importmodelsdefbook_list(request):#从URL中取参数page_num=request.GET.get("page")print(page_num,type(page_num))page_num=int(page_num)#定义两个变量保存数据从哪儿取到哪儿data_start=(page_num-1)*10d
系统 2019-09-27 17:51:57 2166
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。定义一个函数：def函数名（参数列表）:函数体#定义一个没有参数，没有函数体实现的函数；pass相当于占位符，使定义函数满足语法要求，或者是先定义一个函数名，后面再实现其功能deffunc():pass#定义一个add函数，参数为a,b，返回a+b的结果：defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))3return函数最终返回的内容，如果没有写return，则默认返
系统 2019-09-27 17:50:30 2166
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:20 2166
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2166
如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话，你将会了解到这是让人晕头转向的。在过去，只是提供了简单的基础文档，要想清楚知道它是怎么使用的，还必须要通过创建和执行Django的事务处理。这里有众多的Django事务处理的名词，例如：commit_on_success,commit_manually,commit_unless_maneged，rollback_unless_managed,enter_transaction_managemen
系统 2019-09-27 17:49:03 2166
Python入门之内置模块--time模块1、time模块time翻译过来就是时间,这个模块是与时间相关的模块importtime#内置模块--标准库（1）time.time()时间戳（时间戳表示的是格林尼治时间是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量）print(time.time())#时间戳浮点数秒（2）time.sleep()睡眠time.sleep(3)#秒（3）time.localtime()将时间戳转换成结构化时间prin
系统 2019-09-27 17:48:58 2166
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2166
最近做了一个项目，将从微信下载的音频文件（默认为.amr格式）转化为mp3格式（否则前端播放将会遇到困难）上传到云端。经过一番研究，最终决定采用Python的ffmpy包。首先是ffmpy的文档：http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/index.html安装只需执行pipinstallffmpy注意，ffmpy只是命令行工具FFmpeg的一个包装，若要成功执行任务，还需要安装FFmpeg在Ubuntu上：sudoadd
系统 2019-09-27 17:48:38 2166
解决这个错误为大家提供了两个版本，一个简单的操作版，一个细致的解释版（自取所需）目录简洁版细致版简洁版1、安装scipy，win+r打开命令行窗口，输入cmd，在命令行输入pipinstallscipy最后几行有Successfully...就表示安装成功了2、安装imageio，win+r打开命令行窗口，输入cmd，在命令行输入pipinstallimageio如下使用：importimageioimageio.imread()细致版先看错误1、没安装s
系统 2019-09-27 17:46:19 2166
一、collections模块1.函数namedtuple（1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple（2）格式：collections(列表名称，列表）（3）返回值：一个含有列表的类（4）例子：importcollections#help(collections.namedtuple)Point=collections.namedtuple("Point",['x','y'])p=Point(15,45)print(p.x+p.y)print
系统 2019-09-27 17:45:52 2166
