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使用Python计算玩彩票赢钱概率

工具:Jupyternotebook+Anaconda游戏规则:时时彩一种玩法是买尾号。2元一个数字,中奖是20元。每个数字出现的概率相等。目前想到两种买法:随机购买,人是感性动物,很容易受周围环境干扰。完全随机购买在生活中是不存在的。分析数字在前面N期出现的概率,选择概率最小的n个数字购买。导入包importnumpyasnp定义玩法一:完全随机购买defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''随机选择数的中奖率

系统 2019-09-27 17:56:04 2123

Python

python+django+rest框架配置创建方法

安装好所需要的插件和包:python、django、pip等版本如下:采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore

系统 2019-09-27 17:55:47 2123

Python

Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)

最近在弄一个项目分析的时候,看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件,由于以前没怎么接触过,就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理,于是稍微研究了一下。SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序采用。像csv文件一样,SQLite可以将数据存储于单个数据文件,以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理,python语言也不例外。sqlite3是python的一个标准库,可以用于处理S

系统 2019-09-27 17:54:30 2123

Python

Selenium+Python 自动化操控登录界面实例(有简单验证码图片校验)

从最简单的Web浏览器的登录界面开始,登录界面如下:进行Web页面自动化测试,对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的,因此,对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。页面上的元素就像人一样,有各种属性,比如元素名字,元素id,元素属性(class属性,name属性)等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。可以用于定位的常用的元素属性:idnameclassnametagnamelinktextpartiallinkt

系统 2019-09-27 17:54:16 2123

Python

深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2123

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使用python实现ftp的文件读写方法

ftp登陆连接fromftplibimportFTP#加载ftp模块ftp=FTP()#设置变量ftp.set_debuglevel(2)#打开调试级别2,显示详细信息ftp.connect("IP","port")#连接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#连接的用户名,密码printftp.getwelcome()#打印出欢迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#进入远程目录bufsize=1024#设置

系统 2019-09-27 17:50:53 2123

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用Python操作文件

用Python操作文件用word操作一个文件的流程如下:1、找到文件,双击打开。2、读或修改。3、保存&关闭。用Python操作文件也差不多:f=open(filename)#打开文件f.write("我是野生程序员")#写操作f.read()#读操作f.close()#保存并关闭不过有一点跟人肉操作word文档不同,就是word文档只要打开了,就即可以读、又可以修改。但Python比较变态,只能以读、创建、追加3种模式中的任意一种打开文件,不能即写又读。

系统 2019-09-27 17:49:59 2123

Python

Python MySQLdb Linux下安装笔记

在家里windows环境下搞了一次见pythonMySQLdb在windows环境下的快速安装、问题解决方式//www.jb51.net/article/65746.htm在公司开发需要,再搞一次,linux下的。发现用编译的方式安装真的很蛋疼,不过也算见见世面,各种问题......奋斗这里也有两种方式:A.快速安装B.自己编译1.最快速最简单方法(赶时间的话)复制代码代码如下:sudoyuminstallMySQL-python可能遇到问题:复制代码代码

系统 2019-09-27 17:48:02 2123

Python

Appium+python自动化(七)- 初识琵琶女Appium(千呼万唤始

简介“千呼万唤始出来,犹抱琵琶半遮面”,经过前边的各项准备工作,终于才把appium这位琵琶女请出来。那么下边就由宏哥给各位看官、小伙伴们和童鞋们来引荐这位美女(帅哥)。这一篇主要是对前边的内容做一个小小的总结,我们不能只顾得埋头拉车,不记得抬头看路可不行哦!说明:Appium--奴家的大号,提起奴家的大号在江湖上也是无人不知,无人不晓。奴家==Appium;一、奴家自我介绍奴家是一款开源的自动化测试工具,奴家可以支持iOS和安卓平台上的原生的,基于移动浏

系统 2019-09-27 17:47:44 2123

Python

python利用eval方法提升dataframe运算性能

eval方法可以直接利用c语言的速度,而不用分配中间数组,不需要中间内存的占用.如果包含多个步骤,每个步骤都要分配一块内存importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimeitdf=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10000000),'b':np.random.randn(10000000),'c':np.random.randn(10000000),'x':'x'})#printdfst

系统 2019-09-27 17:47:34 2123