使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2113
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2113
1.外形尺寸尺寸单位：只用默认的像素或者其他字符类的值！，不要用英寸毫米之类的内容。btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#设置按钮尺寸，绝大多数默认单位是像素btn.pack(ipadx=100,ipady=20)2.坐标系btn=tkinter.Button(root,text='按钮')#坐标系btn.place(x=100,y=50)3.颜色#颜色：颜色单词btn=tkinter.Button(root,text='颜
系统 2019-09-27 17:55:40 2113
目的：使用埃氏筛法构造素数计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取序列的第一个数2，它一定是素数，然后用2把序列的2的倍数筛掉：3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取新序列的第一个数3，它一定是素数，然后用3把序列的3的倍数筛掉：5,6
系统 2019-09-27 17:55:24 2113
目录基础特性数据结构/常用函数函数类装饰器文件异常模块常用模块基础特性●首部添加#!/usr/bin/envpython3表示这是一个python3程序●变量为动态类型,弱类型语言的主要特性之一，要声明变量直接变量名=xx即可，如x=777●语句之后没有分号;作为结束，取而代之的是每行首部的缩进进行标识●运算符号中**代表^即指数，#为//,即注释，"""..."""为文档字符串,即/**...*/●默认数值类型为浮点型●基本类型函数;int(变量)，fl
系统 2019-09-27 17:54:49 2113
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:33 2113
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:06 2113
继承继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:复制代码代码如下:classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):'optionalclassdocumentationstring'class_suite实例复制代码代码如下:classParent(obj
系统 2019-09-27 17:50:10 2113
Python画图示例（1）一维数据集绘图Python画图示例（2）二维数据集绘图Python画图示例（3）其他绘图样式,散点图,直方图等Python画图示例（4）3D绘图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltstike=np.linspace(50,150,24)ttm=np.linspace(0.5,2.5,24)stike,ttm=np.meshgrid(stike,ttm)print(stike[:2]
系统 2019-09-27 17:50:08 2113
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 2113
