让我们打好了架子，接下来就来编写代码了。在编码之前，我们需要先自行了解strust,spring,hibernate基础知识，后面的文章将不会过多的介绍这些框架的基础知识。整个项目由Dao,Services,Web三层组成，Dao层主要通过hibernate来操作数据库，Service层主要体现了业务，事务的处理，Web层由struts来控制。整个项目的控制交由spring管理。现在的这个小项目除了完成基本的添删改查，还有一个简单的分
系统 2019-08-29 22:41:00 2148
网络收集整理（jundark）[1b]一、人体基本结构[/1b]小孩孩子的头部较大，一般比例为三到四个头高。成年人人体立姿为七个头高（立七），坐姿为五个头高（坐五），蹲姿为三个半头高（蹲三半），立姿手臂下垂时，指尖位置在大腿二分一处。老人由于骨骼收缩，老年人的比例较成年人略小一些，在画老年人时，应注意头部与双肩略靠近一些，腿部稍有弯曲。人体性别基本特征男性：男性肩膀较宽，锁骨平宽而有力，四肢粗壮，肌肉结实饱满。女性：女性肩膀窄，肩膀坡度较大，脖子较细，四肢
系统 2019-08-29 22:23:43 2148
写div的时候遇到一个问题,一个div里面嵌套了一个h3但是h3会跑到div的外面去.试了各种方法之后,都不行,原因就是h3默认有自己的margin:html4的默认样式列表:http://www.w3cn.org/article/tips/2005/116.htmlh3有默认的样式,直接用的话会发生问.下面是默认的h3默认的样式:h3{font-size:1.17em;margin:.83em0}有默认的外边距的,如果不去改掉的话,就会错位..一般建项目
系统 2019-08-29 22:19:21 2148
全文转载：http://pengjiaheng.iteye.com/blog/518623作者：和你在一起[fromJavaEye]数据类型Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。基本类型包括：byte,short,int,long,char,float,doubl
系统 2019-08-29 21:59:35 2148
packagecom.yuxinglab.poi.test;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.OutputStream;importorg.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatExcept
系统 2019-08-12 09:30:27 2148
想干这么一件事：写一个web自动化测试的项目，部署在公司内网的小服务器上。我想拐个弯干这件事：公司有一个工作用的windows电脑，还有一个linuxUbuntu11.04的小测试服务器。我在本地写脚本，完了发到github上，然后在用putty->ssh连上服务器，再在测试服务器上从github上把脚本拉下来。其实整个过程就是从本地往服务器发文件的过程，之前一直用FTP。这回用git和github纯属为了练习使用。git最基本的就是pull和push了。
系统 2019-08-12 09:27:35 2148
最近使用CocoaPods来添加第三方类库，无论是执行podinstall还是podupdate都卡在了Analyzingdependencies不动原因在于当执行以上两个命令的时候会升级CocoaPods的spec仓库，加一个参数可以省略这一步，然后速度就会提升不少。加参数的命令如下：podinstall--verbose--no-repo-updatepodupdate--verbose--no-repo-update如果工程打开提示一些库头文件找不到
系统 2019-08-12 09:27:12 2148
在写自动化测试的Node.js脚本时，时常需要测试所写的case,可能都需要去重新登录一遍，这将相当的耗时，好在Selenium都借了Session的机制，如果在最初的浏览器没有关闭的情况下，会给窗体创建一个唯一SessionID号，也是webdriverIo,client.init()这个执行的时候。所以我的思路是，在init()的时候，将这个sessionID保存在一个文本文件中，再运行测试case的时候，不需要执行如下：varbrowser=webd
系统 2019-08-12 09:27:10 2148
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的
系统 2019-08-12 01:32:45 2148
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 2147
