Introduction你在代码中处理字符串的方法可能会对性能产生令人吃惊的影响。在本文中，我需要考虑两个由于使用字符串而产生的问题：临时字符串变量的使用和字符串连接。Background每个项目都有需要你为其考虑编码标准的时候。使用FxCop是一个好的开始。我最喜爱的一组FxCop规则是“性能”那组。于是，我就用FxCop来检查我的项目并发现一系列的字符串问题。我必须承认一件事：我经常遇到与C#的不可变（immutable）的字符串有关的问题。当我看到m
系统 2019-08-29 22:21:24 2018
12//////////////////////////////3//UncCalendar1.0//4//Author:Zhong@UNC//5//E-mail:zhong@uncnet.com//6//06/01/2004/
系统 2019-08-29 22:16:59 2018
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。Fields数据磁盘文件存储细节Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Fields信息(这些Fields在创建的时候必须是Field.Store
系统 2019-08-29 21:59:41 2018
今天这堂培训课讲什么呢？我既不讲Spring，也不讲Hibernate，更不讲Ext，我不讲任何一个具体的技术。我们抛开任何具体的技术，来谈谈如何提高代码质量。如何提高代码质量，相信不仅是在座所有人苦恼的事情，也是所有软件项目苦恼的事情。如何提高代码质量呢，我认为我们首先要理解什么是高质量的代码。高质量代码的三要素我们评价高质量代码有三要素：可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强一提到可读
系统 2019-08-29 21:58:58 2018
首先建立数据表：CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;配置文件：
系统 2019-08-12 09:30:33 2018
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7359385定义：为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口，而且无需指定他们的具体类。类型：创建类模式类图：抽象工厂模式与工厂方法模式的区别抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本，他用来创建一组相关或者相互依赖的对象。他与工厂方法模式的区别就在于，工厂方法模式针对的是一个产品等级结构；而抽象工厂模式则是针对的多个产品等级结构。在编程中，通常一个产品结构，
系统 2019-08-12 09:30:25 2018
给出下面codepackagescjp;publicclassDemo179{staticbyte[]array1,array2[];staticbytearray3[][];staticbyte[][]array4;publicstaticvoidmain(String[]args){array1=array2;}}会报错，为什么？这是因为array2事实上是byte[][]二维数组.而不是byte[].这个要注意.数组定义
系统 2019-08-12 09:29:50 2018
1.安装10g:[oracle@styrac1~]$cd$ORACLE_HOME/rdbms/lib/[oracle@styrac1lib]$make-fins_rdbms.mk$ORACLE_HOME/rdbms/lib/bbed11g:拷贝10g的文件[oracle@styrac2lib]$mkdir/tmp/libtmp[oracle@styrac2lib]$mkdir/tmp/msgtmp[oracle@styrac2lib]$cp$ORACLE_
系统 2019-08-12 09:29:46 2018
Python3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。Python这种语言旨在使复杂任务变得简单，最新版本Python3.7已正式进入测试版发布阶段。Python3.7的最终版定于2018年6月发布，但此后不会为Python3.7版本添加任何新功能。Python3.7最重要的添加和改进之处包括如下：用类处理数据时减少样板代码的数据类。一处可能无法向后兼容的变更涉及处理生成器中的异常。面向解释器的“开发模式”。
系统 2019-09-27 17:57:05 2017
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2017
