Python单例模式的两种实现方法方法一importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSingleton.__instance:Singleton.__
系统 2019-09-27 17:54:01 2012
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 2012
列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样，
系统 2019-09-27 17:53:14 2012
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 2012
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2012
前言栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。0x00栈(Stack)栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。在Python中有多种可以实现栈的数据结构。1、listlist是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作
系统 2019-09-27 17:52:46 2012
目前，Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年11月，Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持，全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具，pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言，如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 2012
原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec
系统 2019-09-27 17:51:41 2012
可以执行shell命令的相关模块和函数有：os.systemos.spawnos.popen--废弃popen--废弃commands--废弃，3.x中被移除以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在subprocess模块中实现，并提供了更丰富的功能。subprocesscall执行命令，返回状态码>>>importsubprocess>>>ret=subprocess.call(["ls","-l"],shell=False)total4684
系统 2019-09-27 17:51:25 2012
本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容，xlrd是第三方库，所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel，所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载：xlrd0.8.0安装xlrd安装xlrd，只需运行setup即可，另外你也可以直接解压缩到你的project中，也可以直接用xlrd的API获取Excel，这里称之为workbook复制代码代码如下:open_workbook(fi
系统 2019-09-27 17:51:03 2012
