python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1832
给类或实例绑定其他方法（函数），需要注意问题：（1）定义方法（函数）时，要加self，如：defset_age(self,age):self.age=age（2）实例绑定方法与类绑定方法是不一样的，实例绑定方法时是要借助函数的，类绑定方法时可以直接赋值的，如：classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name实例绑定方法：s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho
系统 2019-09-27 17:54:09 1832
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有
系统 2019-09-27 17:53:35 1832
python连接mysql的客户端importpymysql#导入模块conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',#主机模块port=3306,#端口号user='root',#用户名password='123',#密码database='db',#需要连接的库charset='utf8'#指定编码utf8)cursor=conn.cursor()#获取游标#cursor=conn.cursor(pymysql.cursor
系统 2019-09-27 17:53:19 1832
阅读目录一多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态：人，狗，猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):prin
系统 2019-09-27 17:53:09 1832
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:34 1832
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1832
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3一致。参考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系统 2019-09-27 17:52:22 1832
python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。下面是从python的官方文档中的解释：Theargumentsareastringandoptionalglobalsandlocals.Ifprovided,globalsmustbeadictionary.Ifprovided,localscanbeanymappingobject.Theexpressionargumentisparsedandevaluateda
系统 2019-09-27 17:52:12 1832
关于声明并初始化二维列表想要快速创建一个二维列表如:5x3的二维列表[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]正确用法:#先创建一个一维列表tmp=[0,]*3result=[]foriinrange(5):#拷贝对象result.append(tmp.copy())result[0][1]=1print(result)#[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]误用:#得到的
系统 2019-09-27 17:51:23 1832
