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python笔记1

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系统 2019-09-27 17:57:20 2074

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python中property属性的介绍及其应用详解

Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。使用property修饰的实例方法被调用时,可以把它当做实例属性一样property的用法1――装饰器方式在类的实例方法上应用@property装饰器classTest:def__init__(self):self.__num=100@propertydefnum(self):print("--get--")returnself.__num@num

系统 2019-09-27 17:57:10 2074

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Python函数装饰器原理与用法详解

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外

系统 2019-09-27 17:55:08 2074

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python anaconda 安装 环境变量 升级 以及特殊库安装的方法

Anaconda是一个旗舰版的python安装包,因为普通的python没有库,如果需要安装一些重要的库,要经常一个一个下载,会非常麻烦.所以这个一个集成的,可以手动批量升级的软件.而且库的安装也很全下载速度快.从官网下载完以后,next安装好.配置环境变量,把安装的文件夹的绝对路径拷贝到环境变量的path里面.不配置python都启动不了,当然,如果之前安装过其他版本的python可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.打开anacondaprompt,输

系统 2019-09-27 17:55:04 2074

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python实现常见算法

常见算法:一、排序引入1.排序与搜索排序算法(英语:Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相

系统 2019-09-27 17:54:46 2074

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python opencv捕获摄像头并显示内容的实现

1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec

系统 2019-09-27 17:54:46 2074

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Python模仿POST提交HTTP数据及使用Cookie值的方法

本文实例讲述了在Python中模仿POSTHTTP数据及带Cookie提交数据的实现方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:方法一如果不使用Cookie,发送HTTPPOST非常简单:复制代码代码如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)

系统 2019-09-27 17:54:37 2074

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python_Daily practice (每日一练) 96

关卡二:1.练习题1面向对象的理解要求:在类内定义一个可以重新设置私有属性name的函数条件为字符串长度小于10,才可以修改.答:defSetName(self,newname):iflen(newname)<10:self.__name=newnameelse:print("error:名字太长!")在创建一个类之后需要调用什么函数?答:应调用__del__()函数.del()方法是手动调用还是类默认调用?答:手动调用如何访问对象的属性?答:使用(.)来

系统 2019-09-27 17:54:18 2074

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24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 2074

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python实现Dijkstra算法--最短路径问题

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S

系统 2019-09-27 17:53:14 2074