1、json.dumps：是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型
系统 2019-09-27 17:56:12 1819
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：复制代码代码如下:>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符
系统 2019-09-27 17:56:04 1819
本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考，具体如下：fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")
系统 2019-09-27 17:56:03 1819
在帮朋友解决这个问题后，随便记录一下这三种方法：第一种方法：使用正则表达式：因为当时的要求是判定10.0.0.1到10.255.255.255，原理其实是一样。这里简单回顾一下正则表达式模式的内容：常见的如：\d可以表示0～9的任意一个数字字符而\D是匹配一个非数字字符等价于^^是匹配字符串的开头，但放在[]中表示匹配不在[]中的字符$是匹配字符串的末尾.是匹配除了换行符任意字符{}表示重复几次，例如：^a{2,4}$aa,aaa或aaaa|的是或的意思[
系统 2019-09-27 17:55:59 1819
本文实例讲述了python根据路径导入模块的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：常规做法如下：importsyssys.path.append('C:/full/path')fromfooimportutil,bar而要直接通过路径importimputil=imp.load_source('util','C:/full/path/foo/util.py')使用时使用util.method，此时并没有定义methodmethod=util.metho
系统 2019-09-27 17:55:56 1819
我们在做工作中经常会使用到json模块，今天就简单介绍下json模块什么是jsonJSON，全称为JavaScriptObjectNotation，也就是JavaScript对象标记，它通过对象和数组的组合米表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。json模块在python中可以作为数据解析json对象和数组在JavaScript语言中，一切都是对象。任何支持的类型都可以通过JSON来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对
系统 2019-09-27 17:55:20 1819
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1819
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1819
文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(
系统 2019-09-27 17:54:52 1819
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1819
