CUR分解要理解CUR分解，需要先看下SVD分解。SVD理论以及Python实现算法流程给定输入的矩阵A。A=C∗U∗RA=C*U*RA=C∗U∗R随机选r个列构成C和r个行构成R（也可以使用，平方和加权过的行和列（常用））然后选取W矩阵（C和R的交集，也就是被选出来的部分，在C和R中同时出现的A矩阵中的位置。）对W做SVD分解，得到X∑YTX\sumY^TX∑YT对∑\sum∑做广义逆矩阵(∑)+(\sum)^+(∑)+，也就是只有非0元的部分才变成原来
系统 2019-09-27 17:52:38 3005
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/lights@hb165.com本文适用于ADIbf561DSPuclinux-2008r1.5-rc3(移植到vdsp5)VisualDSP++5.0(update5)欢迎转载，但请保留作者信息sp+=-12;call_init_pda;sp+=12;init_pda的定义在linux-2.6.x\arch\blackfin\mm\init.c文件中。这是SMP相关的代码所调用的第一个
系统 2019-08-29 22:45:25 3005
有现场server启动时，启动不了，后台报错如下：[8/26/1310:46:42:067CST]00000022ThreadMonitorWWSVR0605W:Thread"server.startup:1"(00000020)hasbeenactivefor689260millisecondsandmaybehung.Thereis/are1thread(s)intotalintheserverthatmaybehung.atjava.net.Sock
系统 2019-08-12 01:55:06 3005
函数调用约定和堆栈1什么是堆栈编译器一般使用堆栈实现函数调用。堆栈是存储器的一个区域，嵌入式环境有时需要程序员自己定义一个数组作为堆栈。Windows为每个线程自动维护一个堆栈，堆栈的大小可以设置。编译器使用堆栈来堆放每个函数的参数、局部变量等信息。函数调用经常是嵌套的，在同一时刻，堆栈中会有多个函数的信息，每个函数占用一个连续的区域。一个函数占用的区域被称作帧（frame）。编译器从高地址开始使用堆栈。假设我们定义一个数组a[1024]作为堆栈空间，一开
系统 2019-08-12 01:51:32 3005
今天遇到一个莫名奇妙的问题，把控件拖到页面上之后报如下错误：ErrorCreatingcontrol-Button1Cannotfindwebprojectitem'....'：实在想不出原因后怀疑和路径中的#有关系，于是换了个目录打开，果然就正常了。看来是vs项目目录存储路径中不能有#，不知道是啥原因？一个奇怪的错误-ErrorCreatingcontrol
系统 2019-08-12 01:32:29 3005
一个进程的realuserID是指运行此进程的用户角色的ID。一个进程的effectiveuserID是指此进程目前实际有效的用户ID（也就是权限的大小），effectiveuserID主要用来校验权限时使用，比如打开文件、创建文件、修改文件、kill别的进程，等等。如果一个进程是以root身份来运行的，那么上面这两个ID可以用setuid/seteuid随便修改，想怎么改就怎么改，改来改去都可以。但是如果一个进程是以普通用户身份来运行的，那么上面这两个I
系统 2019-08-12 01:32:21 3005
一、简介Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library。1、是基于什么协议实现的?基于Binary-RPC协议实现。2、怎么发起请求?需通过Hessian本身提供的API来发起请求。3、怎么将请求转化为符合协议的格式的?Hessian通过其自定义的串行化机制将请求信息进行序列化，产生二进制流。4、使用什么传输协议传输?Hessian基于Http协议进行传输。5、响应端基于什么机制来接收请求?响应端根据Hessi
系统 2019-08-29 22:56:59 3004
前提：导入COM库：Microsoftword11.0ObjectLibrary.引用里面就增加了：创建新Word复制保存objectoMissing=System.Reflection.Missing.Value;Word._ApplicationoWord;Word._DocumentoDoc;oWord=newWord.Application();oWord.Visible=true;oDoc=oWord.Documents.Add(refoMiss
系统 2019-08-29 22:46:20 3004
Doug又写了一个很cool的Flex组件，可以带给用户很好的体验。这个组件扩展自Flex的ViewStack，使用了两个开源的类库：PV3D和Tweener.onlinedemo:http://dougmccune.com/flex/coverflow/flexcontrols/CoverFlow_FlexControls.htmldownload:http://www.5uflash.com/plus/download.php?open=1&aid=2
系统 2019-08-29 22:16:27 3004
如果在我们的分类问题中，输入特征$x$是连续型随机变量，高斯判别模型(GaussianDiscriminantAnalysis,GDA)就可以派上用场了。以二分类问题为例进行说明，模型建立如下：样本输入特征为\(x\in\mathbb{R}^n\),其类别\(y\in\{0,1\}\)；样本类别\(y\)服从参数为\(\phi\)的伯努力分布，即\(y\simBernoulli(\phi)\)；两类样本分别服从不同的高斯分布，即\(x|y=0\sim\ma
系统 2019-08-12 01:33:04 3004
