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编程技术

缓存为王

前面我写了一篇快速webapp的关键是使用Ajax、优化Javascript和更好的缓存。使用Ajax可以减少网络流量到只有少量的JSON请求。优化Javascript(异步下载脚本、分组DOM修改、对UI进程作出让步等)允许请求可以并行然后快速渲染。更好的缓存意味着webapp的大部分资源是存储在本地,然后并不会再有任何http请求了。理解每种技术在哪里发挥作用很重要。使用Ajax,例如,不会让页面初始化加载更快(而且常常会不小心让它更慢),但是后面的“

系统 2019-08-12 09:30:20 2759

Oracle

ORACLE ORDER BY用法总结

今天在逛论坛的时候看到shiyiwan同学写了一个很简单的语句,可是orderby后面的形式却比较新颖(对于我来说哦),以前从来没看过这种用法,就想记下来,正好总结一下ORDERBY的知识。1、ORDERBY中关于NULL的处理缺省处理,Oracle在Orderby时认为null是最大值,所以如果是ASC升序则排在最后,DESC降序则排在最前。当然,你也可以使用nullsfirst或者nullslast语法来控制NULL的位置。Nullsfirst和nul

系统 2019-08-12 01:53:22 2759

数据库相关

Partition算法及Partition算法用于快速排序

JavaScript简单方便,所以用JavaScript实现,可以在Chrome控制台下观察运行结果。主要实现Partition算法,比如输入为vararray=[4,2,1,3,6,8,9,7,5];partition(array,0,8);那么按照array[0]即4进行划分,结果为[3,2,1,4,6,8,9,7,5].​1.[代码][JavaScript]代码//先来看Partition算法,Partition算法是快速排序的基础

系统 2019-08-12 01:52:50 2759

数据库相关

实现栈最小元素的min函数

1#include2#include3usingnamespacestd;4classmin_stack5{6public:7voidpush(int);8voidpop();9intmin();10intsize()11{12returndata.size();13}14private:15stackdata;16stackmin_data;17};18voidmin_stack::push(intv

系统 2019-08-12 01:33:35 2759

Python

Install iPython Notebook on Ubuntu Lucid 10.

InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py

系统 2019-08-12 01:33:23 2759

各行各业

第二人生的源码分析(106)脚本的词法分析(4)

前面介绍了flex文件的格式,那么flex程序又把这个文件生成怎么样的文件呢?下面就来仔细分析这个文件,由于flex程序生成C++的文件格式,那么就需要C++的编译器才可以编译了。它的代码如下:#001#line2"lex_yy.cpp"这行是行号同步使用。#002/*Alexicalscannergeneratedbyflex*/#003#004/*Scannerskeletonversion:#005*$Header:/home/daffy/u0/ve

系统 2019-08-12 01:32:41 2759

Python

Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点:利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。缺点:只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr

系统 2019-09-27 17:56:09 2758

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

image前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我

系统 2019-09-27 17:51:06 2758

Python

使用python实现问卷星自动抢答

以前帮朋友做的抢答脚本,虽然最后没有软用(因为最后抢的时候页面压根打不开),不过在这里分享一下代码以及思路。首先,说说设计吧,脚本使用的是selenium+python2,因为在抢答之前我连问卷有啥字段都不知道。所以只能建立一个可能的回答,到时候把可能能自动补入的字段填进去。所以脚本是半自动的,当然,如果问卷是固定字段的就可以全自动了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'

系统 2019-09-27 17:47:36 2758