一、ORACLE实例——包括内存结构与后台进程内存结构：1、系统全局区：SystemGlobalArea(SGA)是一块巨大的共享内存区域，他被看做是Oracle数据库的一个大缓冲池，这里的数据可以被ORACLE的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看：select*fromv$sga;a、共享池(Sharedpool)包括SQL语句缓冲(LibraryCache)和数据字典缓冲区(DataDictionaryCache)b、块缓冲区高速缓存(Datab
系统 2019-08-12 01:53:22 2690
孙立.学不可以已MrSunLi.com|Mr.SunLi.LiveandLearn|第2页年别忘新目标（2007年）作者:孙立日期:2012年07月07日2条评论注：这是我2007年底给当时（上海旧公司）同事写的一篇小文，放在这里自我鞭策。今天回头看分析思路大致还可以沿用，只是近年物价飞涨、投资风险上升，财务目标的金额恐怕需要重新计算了。改编论语里的一句话“君子之年，不可不知，一则以喜，一则以惧”（原文为“父母之年”），意思是我们生活了一年又一年，年龄增长
系统 2019-08-12 01:32:30 2690
用MySQL全文索引给FeedDB打造一个搜索引擎-杂项其他-python.cn(news,jobs)用MySQL全文索引给FeedDB打造一个搜索引擎发布时间：2012-05-1622:14:56，关注：+531，赞美：+4，不爽：+0本文标签：mysql原始出处：Xiaoxia[PG]效果图，欢迎测试http://feed.readself.com/samhjn同学在上一篇文章评论中表示FeedDatabase的搜索功能不好使。原因是之前我没有太注重搜
系统 2019-08-12 01:32:08 2690
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2689
简介接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中，可能遇到的问题，在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们，一起分享一下。Appium端口检测问题思考经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P
系统 2019-09-27 17:54:09 2689
回顾：信号的表示（一）信号的表示（二）1、指数序列指数序列一般形式为Aan.，可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。Python中用a**n实现。Python代码如下："""离散信号表示之指数序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系统 2019-09-27 17:54:00 2689
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用，而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中，SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.
系统 2019-09-27 17:46:44 2689
实际上face_recognition这个项目尤其是dlib更适用于Linux系统。经过我的测试，在性能方面，编译同样规格的项目，这个工具在Windows10上大约是Ubuntu上的四分之一。但是在这两者之间我没有看到在其他方面有什么差别。我使用本教程将这些工具安装到Windows10上，更近的版本也可能正常运行。安装了C/C++编译器的MicrosoftVisualStudio2015Boost库，V1.63或者更近的版本Python3CMake，Win
系统 2019-09-27 17:38:23 2689
说明：列表不可以转换为字典①转换后的列表为无序列表a={'a':1,'b':2,'c':3}#字典中的key转换为列表key_value=list(a.keys())print('字典中的key转换为列表：',key_value)#字典中的value转换为列表value_list=list(a.values())print('字典中的value转换为列表：',value_list)运行结果：②转换后的列表为有序列表importcollectionsz=co
系统 2019-09-27 17:38:01 2689
首先对UML中的各个图的功用做一个简单介绍：1、用例图描述角色以及角色与用例之间的连接关系。说明的是谁要使用系统，以及他们使用该系统可以做些什么。一个用例图包含了多个模型元素，如系统、参与者和用例，并且显示了这些元素之间的各种关系，如泛化、关联和依赖。2、类图类图是描述系统中的类，以及各个类之间的关系的静态视图。能够让我们在正确编写代码以前对系统有一个全面的认识。类图是一种模型类型，确切的说，是一种静态模型类型。3、对象图与类图极为相似，它是类图的实例，对
系统 2019-08-29 23:49:38 2689
