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操作系统

U-Boot代码分析与移植

一.摘要这篇文章主要对BootLoader(UBoot)的源码进行了分析,并对UBoot的移植略作提及。BootLoader的总目标是正确调用内核的执行,由于大部分的BoorLoader都依赖于CPU的体系结构。因此大部分的BootLoader都分为两个步骤启动。依赖于CPU体系结构(如设备初始化等)的代码都放在stage1。而stage2一般使用C语言实现,能够实现更加复杂的功能,代码的可移植性也提高。二.本文提纲1.摘要2.本文提纲3.UBoot启动过

系统 2019-08-12 01:33:21 2581

Tomcat

Tomcat调优

问题定位对于Tomcat的处理耗时较长的问题主要有当时的并发量、session数、内存及内存的回收等几个方面造成的。出现问题之后就要进行分析了。1.关于Tomcat的session数目这个可以直接从Tomcat的web管理界面去查看即可或者借助于第三方工具LambdaProbe来查看,它相对于Tomcat自带的管理稍微多了点功能,但也不多2.监视Tomcat的内存使用情况使用JDK自带的jconsole可以比较明了的看到内存的使用情况,线程的状态,当前加载

系统 2019-08-12 01:33:05 2581

Tomcat

CentOS Nginx+jdk+tomcat 环境搭建

一、jdk安装jdk下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javasebusiness/downloads/java-archive-downloads-javase6-419409.html。从上面网页中选择适合的jdk下载到/root/目录下。我选择的是jdk-6u20-linux-i586.bin。下载完后,修改jdk-6u23-linux-i586.bin的文件属性为可执行,然后执行该程序安装JDK

系统 2019-08-12 01:33:02 2581

Tomcat

Tomcat中JVM内存溢出及合理配置

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对JavaJVM有关内存方面的知识进行详细介绍。一、JavaJVM内存介绍JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。按照官方的说法:“Java虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在Java虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-he

系统 2019-08-12 01:32:51 2581

编程技术

Note8 开机提示:secSetupWized 已停止

情况分析:1.要么没有双清2.要么是删除了系统内置服务恢复后的向导这个如果正常情况下是弹出选择所在地区语言/联系方式/系统设置此情景一般出现在刷机后/恢复默认出厂设置后。解决办法:刷机:N5100才行。其他版本的不适用。http://pan.baidu.com/s/1Fw1vE#dir里面有刷机说明。最好先安装驱动,再开始刷机。Note8开机提示:secSetupWized已停止

系统 2019-08-12 01:32:20 2581

SqlServer

SQL Server中的STUFF函数的使用

STUFF(character_expression,start,length,character_expression)参数character_expression一个字符数据表达式。character_expression可以是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。start一个整数值,指定删除和插入的开始位置。如果start或length为负,则返回空字符串。如果start比第一个character_expression长,则返回空字符串。sta

系统 2019-08-12 01:32:12 2581

SqlServer

sql server 2000 系统表应用

--1:获取当前数据库中的所有用户表selectNamefromsysobjectswherextype='u'andstatus>=0--2:获取某一个表的所有字段select*fromsyscolumnswhereid=object_id('test1')--3:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数selecta.*fromsysobjectsa,syscommentsbwherea.id=b.idandb.textlike'%表名%'--4:查看

系统 2019-08-12 01:32:08 2581

Python

【Python】SVM实现数据分类案例(包含参数优化)

这是一篇机器学习岗位的笔试题,题目大概就是:给定了数据特征和数据标签(二分类),使用机器学习算法对数据进行分类,并优化两个重要的参数,计算AUC指标,画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程,SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法,既可以用于分类,也可以用于回归。实现过程:1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp

系统 2019-09-27 17:56:06 2580

Python

python and or用法详解

and和or是python的两个逻辑运算符,可以使用and,or来进行多个条件内容的判断。下面通过代码简单说明下andor的用法:1.or:当有一个条件为真时,该条件即为真。逻辑图如下:测试代码如下:a=raw_input('pleaseinputsomting:')ifa=='a'ora=='b':print'itisaorb'else:print'itisnotaorb'执行代码,输入a,b,ac,结果如下:pleaseinputsomting:ait

系统 2019-09-27 17:55:27 2580

Python

vim 中自动生成 python 函数注释文档 - 基于

Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释,包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as

系统 2019-09-27 17:51:40 2580