2005年终回顾这是12月份的最后一个帖子，12月份共发贴50份，创下我的Blog之最了，也是今年的最后一个帖子。今年共写日记126篇。按照惯例，这个最后一个帖子留给年终回顾。2005年对我来说是人生旅途中极不平凡的一年，这一年我经历了很多事情。前半年主要的任务是为eXoPlatform做开发，以及自己的一个门户项目。深入研究了jBPM工作流机制。并且将很多实用的开源组件利用近来。例如Commons-FileUpload，Commons-net,HtmlA
系统 2019-08-12 01:33:39 2503
在gof23设置模式中创建型模式中有一种原型模式（克隆），C#通过实现Iclonable接口实现复制，浅复制通过，this.MemberwiseClone()，那深复制：可以将引用类型内部继续实现Iclonable接口进行复制，在赋值给变量，但这样若层层包含引用类型，就很麻烦，看到一讲师通过二进制序列化实现深复制：案例：//深复制：publicregexssShenFuZhi(){BinaryFormatterb=newBinaryFormatter();
系统 2019-08-12 01:33:32 2503
【转自】http://dev.csdn.net/article/43/43830.shtm作者：阿赖（Email:AatLai.com.cn主页：http://www.9499.netBlog:http://blog.csdn.net/laily/）关键字：正则表达式模式匹配Javascript摘要：收集一些常用的正则表达式。正则表达式用于字符串处理，表单验证等场合，实用高效，但用到时总是不太把握，以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里，作备
系统 2019-08-12 01:33:26 2503
////CCNetwork.h//CCFC////Createdbyxichenon11-12-23.//Copyright2011ccteam.Allrightsreserved.//#import#include#include#include#defineMACRO_LOCAL_LOOP_IP@"127.0.0.1"@interfa
系统 2019-08-12 01:32:53 2503
adb概述SDK的Tools文件夹下包含着Android模拟器操作的重要命令adb，adb的全称为(AndroidDebugBridge就是调试桥的作用。通过adb我们可以在Eclipse中方面通过DDMS来调试Android程序。借助这个工具，我们可以管理设备或手机模拟器的状态。还可以进行以下的操作：1、快速更新设备或手机模拟器中的代码，如应用或Android系统升级；2、在设备上运行shell命令；3、管理设备或手机模拟器上的预定端口；4、在设备或手机
系统 2019-08-12 01:32:47 2503
init的进程号是1（ps-aux|less），从这一点就能看出，init进程是系统所有进程的起点，Linux在完成核内引导以后，就开始运行init程序。init程序需要读取配置文件/etc/inittab。inittab是一个不可执行的文本文件，它有若干行指令所组成。理解Runlevel：runlevel用来表示在init进程结束之后的系统状态，在系统的硬件中没有固定的信息来表示runlevel，它纯粹是一种软件结构。init和inittab是runle
系统 2019-08-12 01:32:46 2503
那些年我们踩过的那些坑坑1-整数比较的坑在Python中一切都是对象，整数也是对象，在比较两个整数时有两个运算符==和is，它们的区别是：is比较的是两个整数对象的id值是否相等，也就是比较两个引用是否代表了内存中同一个地址。==比较的是两个整数对象的内容是否相等，使用==时其实是调用了对象的__eq__()方法。知道了is和==的区别之后，我们可以来看看下面的代码，了解Python中整数比较有哪些坑：defmain():x=y=-1whileTrue:x
系统 2019-09-27 17:57:31 2502
一、匿名函数(lambda):有些地方需要用到一些简单的函数，而且用到的次数不太多，这个时候可以把函数改写成匿名函数，不必专门去定义一个新的函数。python中，lambda是一个表达式，并不是一个语句，而且lambda的主体是只有一行的简单表达式，并不能扩展成一个多行的代码块。python的一些匿名函数用法例子：#匿名函数的格式：lambdaargument1,argument2,...argumentN:expression#示例一：square=la
系统 2019-09-27 17:56:49 2502
这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminboundimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.optimizeimportfmin,fminbounddeff(x):returnx**2+10*np.sin(x)+1x=np.linspace(-10,10,num=500)min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值min
系统 2019-09-27 17:56:12 2502
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果
系统 2019-09-27 17:56:12 2502
