一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2535
random描述：用于生成伪随机数随机数：真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。注意点：random()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交
系统 2019-09-27 17:47:12 2535
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2535
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。#encoding=utf-8__author__='kevinlu1010@qq.com'classClassA():def__init__(self):print'objectborn,id:%s'%str(hex(id(self)))def__del__(self
系统 2019-09-27 17:45:35 2535
内置方法fromcollectionsimportnamedtuplefree_falling_body=namedtuple('free_falling_body',['g','t'])h=free_falling_body(9.8,2**(1/2))print(h)#自由落体运动print(h.g*h.t**2/2)#自由落体高度free_falling_body(g=9.8,t=1.4142135623730951)9.800000000000002
系统 2019-09-27 17:45:29 2535
Question：Implementintsqrt(intx).Computeandreturnthesquarerootofx.Anwser1：二分法classSolution{public:intsqrt(intx){if(x<0)return-1;//assert(x>=0);longlongx2=(longlong)x;longlongleft=0;longlongright=x2;longlongmid=0;while(left<=right){
系统 2019-08-29 23:44:26 2535
初学.NET三层，自己做了一个新闻发布系统，打算录制成视频，共享出来给大家看看评评，鸡蛋砖头请自备，欢迎来砸！整个新闻发布系统的功能很简单，数据库增删查改而已，再配合一些杂七杂八的花哨。。。具体的视频里再说，下面先早泄出一些界面图，以供大家欣赏！[img]http://taotao.wsyren.com/bbspic/newssystem/01.jpg"alt=""width="500"height="440[/img][img]http://taotao
系统 2019-08-29 23:40:52 2535
