Ignatius'spuzzleTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):4935AcceptedSubmission(s):3359ProblemDescriptionIgnatiusispooratmath,hefallsacrossapuzzleproblem,sohehasnochoicebuttoappealt
系统 2019-08-12 01:32:44 2446
操作步骤下面两步：远程linux机器。改动环境变量LANG。比如在~/.bash_profile里面加入exportLANG=zh_CN.UTF8又一次登录之后生效。如今查看一下当前设置：myname@myhost~>localeLANG=zh_CN.UTF8LC_CTYPE="zh_CN.UTF8"LC_NUMERIC="zh_CN.UTF8"LC_TIME="zh_CN.UTF8"LC_COLLATE="zh_CN.UTF8"LC_MONETARY="
系统 2019-08-12 01:32:25 2446
今天在网上拷贝一份关于人脸检测变换的代码，然后他的默认功能imwrite保存的图片是没问题的，而当我想用imshow显示出来的时候却报错：error:OpenCV(4.0.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230:error:(-215:Assertionfailed)dst.data==(uchar*)dst_ptrinfunction'cvSho
系统 2019-09-27 17:54:35 2445
文章目录1.冒泡排序（1）基本逻辑（2）算法解析（3）完整版算法1.从左向右比较，找最大值2.从左向右比较，找最小值3.优化方案（3）时间复杂度（4）冒泡排序的图形演示：2.选择排序（1）基本逻辑（2）算法分步解析1.从最左边找最小值的索引2.从最右边找最大值的索引（3）完整算法1.从左到右查找2.从右向左查找（4）时间复杂度（5）选择排序演练1.冒泡排序（1）基本逻辑冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一
系统 2019-09-27 17:53:20 2445
原文链接：https://none.h5.xeknow.com/st/6eBEcKgSr散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点
系统 2019-09-27 17:53:16 2445
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2445
fromflaskimportFlask,request#如果没有安装flask，则需要先安装。安装步骤：pipinstallflask，若显示错误，请重装Python时勾选添加环境变量。app=Flask(__name__)#这里可以随意起名字，也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交，args.get返回'None'#prin
系统 2019-09-27 17:52:30 2445
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2445
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2445
SNS什么的我是一直无爱的，这次蛋疼写了个登录开心网(kaixin001)并向所有好友发送站内消息的脚本。开心网在登录的时候做了一些处理，并不传原始密码，从js分析到的结果是：登录时会生成一个随机的key，然后用这个key和原始密码进行xxtea加密，把加密后的结果再进行sha1加密。之后post这个key以及加密后的密码进行登录验证。以下是很简陋的脚本内容：#coding:utf-8"""开心网操作脚本Author:piglei2007@gmail.co
系统 2019-09-27 17:47:41 2445
