（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是
系统 2019-08-12 01:32:49 2320
对于游戏来说，制作安装包是非常普遍的，当然，也有绿色版，直接解压出来运行。其实游戏安装包执行后的游戏文件和绿色版没啥差别，绿色包少了一些游戏附带的软件罢了，大众化的360杀毒等，还有一些DX，VC插件等等。把那安装包运行后的游戏文件移到其他地方一般都可以运行游戏，当然，这里说的是一般情况下。先说一个简单的安装程序制作方式，winrar自带的自解压格式压缩文件。右击要制作的资源文件夹属性，选添加到压缩文件，然后在winrar的设置界面上勾选“创建自解压格式压
系统 2019-08-12 01:32:38 2320
EasyDBO_0.4.0版相对于前两个版本作了两个比较大的改进，一是引入了EasyCache作为缓存，提高了数据库访问效率。二是完善了通过配置文件配置对象-关系表的映射。PO可以通过实现IObject接口，也可以直接在easyjf-dbo.xml文件中配置(类似于hibernate)。该版本没有对系统进行重构，以前所发布的所有应用系统客户端程序不需要修改就直接可用。当前http://www.easyjf.com/bbs/中的数据库访问已经升级到了该测试版
系统 2019-08-12 01:32:20 2320
选择JSP实现从Jetty-9.2開始，使用ApacheJasper作为默认JSP容器实现。在前面的版本号中使用的是GlassfishJasper，在后面的版本号中也能够继续使用它。Jetty公布默认激活jsp模块，默认，模块设置到ApacheJasper。为了改为使用GlassfishJasper，编辑$JETTY_HOME/start.d/jsp.mod，改变以下的行：##JettyJSPModule#[depend]servletjsp-impl/$
系统 2019-08-12 01:31:46 2320
python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。解释器的具体工作：1完成模块的加载和链接；2将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；3从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；*之后若再次执
系统 2019-09-27 17:57:05 2319
局部变量什么是局部变量通俗定义：函数内部定义的变量就叫局部变量。话不多说，代码如下：deftest1():a=300#定义一个局部变量a,并初始化300print("--test1--修改前：a=%s"%a)a=200#给变量a重新赋值200print("--test1--修改后：a=%s"%a)deftest2():a=400#定义另一个局部变量a,并初始化400print("--test2--修改后：a=%s"%a)#分别调用函数test1,test2
系统 2019-09-27 17:56:01 2319
原作者：金子冴校阅：内野良一翻译：叶子原文链接目录什么是动态规划(DynamicProgramming)例题：用Dijkstra的方法解决最短路径问题(Python实现)使用动态规划解决问题的步骤参考什么是动态规划(DynamicProgramming)动态规划概要动态规划是一种解题手法的总称。它通过将一个无法解决的大问题分解成复数个小问题(也叫子问题)，然后在解决这些小问题的基础之上来解决原始的大问题。通过使用动态规划，我们能将一部分在多项式时间内无法解
系统 2019-09-27 17:55:43 2319
python常用导入函数及其他操作备忘录python常用导入函数解压缩zip并读取csv文件查看缺失值权重系数取绝对值后排序（查看特征权重重要度）python常用导入函数fromIPython.displayimportdisplayimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFramefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%mat
系统 2019-09-27 17:55:18 2319
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2319
起因：有一天突然想看本小说，在小说网站上不能下载，广告太多，便。。。思路：–分析网站的结构–爬取目录（获得章节名和链接）–多线程加载章节网页–正则匹配内容–保存生成错误日志–链接单个章节txt合并为一个#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul218:23:492019@author:24709"""importurllibimporturllib.requestimportmultiprocessingfrombs4imp
系统 2019-09-27 17:53:50 2319
