今天利用google的网站管理员工具，怀着好奇的心理把国内几个比较大的网站都当成自己的给加了进来，看了一下，竟然发现百度被歧视了，：）。大家都知道，google是根据pr值来评估其他网站的好坏,从而决定其引擎的机器人多长时间抓取一下该网站的页面，而pr值是由外部的链接数量和质量决定的，一般上大的网站pr值都比较高，baidu、sina、sohu和qq这几个网站的pr值都为7。按理他们在google机器人的眼里应该差不多才对，但是今天却发现了一个例外，而且这
系统 2019-08-29 22:52:31 2166
这个不解释，DFS的经典应用，不过很容易超时最好用文件输出，貌似dev上显示的排列不全#include#include#include#include#includeintvis[20];intA[20];intn;voiddfs(intcur){if(cur==n+1){inti;for(i=1;i<=n;i
系统 2019-08-29 22:34:25 2166
1.Model部分Struts的Model部分由ActionForm和JavaBean组成。其中ActionForm用于封装用户请求参数，所有的用户请求参数由系统自动封装成ActionForm对象;该对象被ActionServlet转发给Action;然后Action根据ActionForm里的请求参数处理用户请求。而JavaBean则封装了底层的业务逻辑，包括数据库访问等。在更复杂的应用中，JavaBean所代表的绝非一个简单的JavaBean，可能是E
系统 2019-08-29 22:18:25 2166
Activity有三个状态：当它在屏幕前台时（位于当前任务堆栈的顶部），它是激活或运行状态。它就是响应用户操作的Activity。当它上面有另外一个Activity，使它失去了焦点但仍然对用户可见时，它处于暂停状态。在它之上的Activity没有完全覆盖屏幕，或者是透明的，被暂停的Activity仍然对用户可见，并且是存活状态（它保留着所有的状态和成员信息并保持和窗口管理器的连接）。如果系统处于内存不足时会杀死这个Activity。当它完全被另一个Acti
系统 2019-08-29 22:15:08 2166
1.缘起：假设我的订单处理系统有这样的需求：将一天24小时分为4个时段，凌晨2:15到8:30采用A类型的处理器处理接收到的订单，8:30到14:00采用B类型的处理器，14:00到20:00采用C类型的处理器，20:00到第二天凌晨2:15采用D类型的处理器。即我们的订单处理器需要在任一天的2:15、8:30、14:00、20:00这四个时刻发生切换，这就是一个循环切换器所要做的工作。我设计了ESBasic.Threading.Application.I
系统 2019-08-29 22:15:06 2166
本系列文章从一个全新的视角来思考web性能优化与前端工程之间的关系，通过解读百度前端集成解决方案小组（F.I.S）在打造高性能前端架构并统一百度40多条前端产品线的过程中所经历的技术尝试，揭示前端性能优化在前端架构及开发工具设计层面的实现思路。静态资源管理与模板框架让我们再来看看前面的优化原则表还剩些什么：优化方向优化手段请求数量合并脚本和样式表，拆分初始化负载请求带宽移除重复脚本缓存利用使Ajax可缓存页面结构将样式表放在顶部，将脚本放在底部，尽早刷新文
系统 2019-08-29 22:13:18 2166
前两天在Iteye上看到了一篇帖子：技术人员为什么应该参加社区活动？该文主要讲述了作为IT技术人才参与社区的重要性。列出几点如下：让你有机会展示其它才能。比如贫这个特点，在组织中会被视为不正经，在社区中可能就会被很多人视为有趣。让你有机会进行人际交往。社区靠兴趣聚合，是个容易让人放松进行交往的场所。面对机器的时间太多的技术人员来讲，更需要这类场所，来多和人打打交道。提供很多锻炼机会。你希望锻炼演讲演讲，社区就是个舞台；你希望锻炼组织能力，社区有的是这方面需
系统 2019-08-29 22:09:57 2166
理解JUnit测试框架实现原理和设计模式本文细致地描述了JUnit的代码实现，在展示代码流程UML图的基础上，详细分析JUnit的内部实现代码的功能与机制，并在涉及相关设计模式的地方结合代码予以说明。另外，分析过程还涉及Reflection等Java语言的高级特征。概述在测试驱动的开发理念深入人心的今天，JUnit在测试开发领域的核心地位日渐稳定。不仅Eclipse将JUnit作为默认的IDE集成组件，而且基于JUnit的各种测试框架也在业内被广泛应用，并
系统 2019-08-29 22:02:30 2166
此算法的主要作用：屏幕上很多的点，把相邻的点聚到离他最近的点。k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n个对象根据他们的属性分为k个分割，kclassCluster{public$points;public$avg
系统 2019-08-12 09:29:49 2166
