Python访问字符串中的值name="huanfengdebianchengriji"print("首字母大写",name.capitalize())print("i的个数",name.count("i"))print("输出name50个如果长度不够，两边补-居中输出",name.center(50,"-"))print("输出name50个如果长度不够，右边补",name.ljust(50,"-"))print("输出name50个如果长度不够，左边
系统 2019-09-27 17:50:36 1925
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 1925
1.字符串概述字符串是编程语言中的一种数据类型，Python当中字符串与其他语言中的字符串一样，是一种强大的处理工具集，但与C语言不同的是，Python中没有单个字符这种类型，取而代之的是只有一个字符的字符串类型。Python字符串被划为了不可变序列这一类别，这意味着Python中的字符串存在从左到右的顺序，且他们不可在原位置上修改。2.一般的字符串2.1字符串的定义Python中字符串的定义可以用单引号、双引号和三引号，，其中单双引字符串是一样的，可以通
系统 2019-09-27 17:49:56 1925
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 1925
这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。日志是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它...追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知
系统 2019-09-27 17:49:14 1925
python基础学习笔记（一）2013-02-2223:57虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏好吧！我早就想学习一门语言了，我想编程是我们大多测试员的短板。虽然，我更熟悉JAVA，但我还是的ruby和python之间犹豫了很久。我一直觉得自己编程方面没有天赋。所以就选个简单点的下手吧。安装与运行交互式解释器在绝大多数linux和UNIX系统安装中（包括MacOSX）,Python的解释器就已经存在了。我们可以在提示符下输入python命令进行验证（作
系统 2019-09-27 17:48:58 1925
1、先来看一个函数：defsum(x,y):returnx+y用lambda来实现：p=lambdax,y:x+yprint(p(1,2))2、传入一个参数的lambda函数a=lambdax:x*xprint(a(2))#注意：这里直接a(2)可以执行，但没有输出的，因为没有print3、多个参数的lambda形式：a=lambdax,y,z:x*y*zprint(a(5,6,7))匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。l
系统 2019-09-27 17:48:43 1925
python中判断一个对象是否为函数两种方式：使用hasattr，通过验证有没有__call__函数进行判断deftest():print"hello"printhasattr(test,"__call__")通过使用callable进行判断printcallable(test)另外：查看内置函数都有哪些可以使用如下方式printglobals()["__builtins__"].__dict__输出：{‘ArithmeticError’:Arithmet
系统 2019-09-27 17:48:41 1925
logging模块logging模块是一个较庞大的模块。具有较完备的日志体系。主要分为：主体Logger-处理器-格式器logging为python内置模块，无需安装。导入方式：importlogging即可日志等级排序(弱->强)DEBUG
系统 2019-09-27 17:47:07 1925
本文结构：1、常见错误总结2、tryexcept方法一、常见错误总结AttributeError试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError语法错误（的子类）；代码没有正确对齐IndexError下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError试图访问字典里不存
系统 2019-09-27 17:45:50 1925
