C=float(input("EnteradegreeinCelsius："))F=(9/5)*C+32print("{0}Celsiusis{1}Fahrenheit".format(C,F))EnteradegreeinCelsius：4343.0Celsiusis109.4FahrenheitimportmathR,H=eval(input("Entertheradiusandlengthofacylinder:"))area=R*R*math.pi
系统 2019-09-27 17:53:26 2274
变量的定义如：>>>width=20>>>height=5*9>>>width*height900>>>string="shouke"注意：1.Python中不能使用未定义的变量2.变量的定义无需进行类型声明，可直接赋值3.交互模式中，‘_’表示表达式最后输出值，如下：>>>tax=12.5/100>>>price=100.5>>>price*tax12.5625>>>price+_#等同于price+12.5625113.0625>>>round(_,2
系统 2019-09-27 17:52:16 2274
ftp登陆连接fromftplibimportFTP#加载ftp模块ftp=FTP()#设置变量ftp.set_debuglevel(2)#打开调试级别2，显示详细信息ftp.connect("IP","port")#连接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#连接的用户名，密码printftp.getwelcome()#打印出欢迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#进入远程目录bufsize=1024#设置
系统 2019-09-27 17:50:53 2274
#读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('质量等级')
系统 2019-09-27 17:50:41 2274
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:12 2274
一、在豆瓣电影网爬取以下剧照保存到本地：本次案例只爬取前5页的剧照，先获取前五页的链接：foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下图可知这些剧照是在ul标签下二、爬取和保存到本地的参考代码如下：#导入相应的模块importosi
系统 2019-09-27 17:49:06 2274
概述如果你已经阅读过上一个章节,那么你应该已经完成了充分的准备工作并且创建了一个很简单的具有如下文件结构的Web应用:microblog|-flask文件夹|-<一些虚拟环境的文件>|-app文件夹||-static文件夹||-templates文件夹||-__init__.py文件||-views.py文件|-tmp文件夹|-run.py文件亲,想要运行这个程序么?那就运行这个run.py文件,然后在你的浏览器里边打开http://localhost:5
系统 2019-09-27 17:49:00 2274
编码python3.0以上的版本，默认的源文件都是以UTF-8编码，所有的字符串都是unicode字符串，当然也可以为源文件指定不同的编码方式;编码实例：#随机取一个变量str="xiaose"#进行utf-8编码str1=str.encode("utf-8")#将其打印出来print(str1)#结果为：b'xiaose'解码实例:1#将上述结果进行解码2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#结果为：xiaose注
系统 2019-09-27 17:47:56 2274
动态网站的问题就在于它是动态的。也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看，这是比较昂贵的。对于大多数网络应用来说，过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot；它们通常是很小很简单，或者是中等规模的站点，只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说，尽可能地解决过载问题是非常必要的。这
系统 2019-09-27 17:38:44 2274
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：一序列1.列表list列表是一种有序的集合，相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变，可以随时添加和删除其中的元素。（1）创建list在命令行中测试，如下：>>>L1=[1,2,3]>>>L1[1,2,3]>>>L2=['abc']>>>L2['abc']>>>L3=["a","b","c"]>>>L3
系统 2019-09-27 17:38:27 2274
