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02_python基础(面向对象编程)

面向对象编程:把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。面向对象思想三大要素:封装,继承和多态。1定义使用类classStudent(object):#__init__

系统 2019-09-27 17:55:18 2111

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[Python] Pandas中Dataframe的增删改查及其他常用操作

有一些通用的参数,比如axis=0为行,1为列index=指定行,columns=指定列ascending=False倒序,True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i

系统 2019-09-27 17:55:06 2111

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python多线程操作实例

一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择。二、p

系统 2019-09-27 17:54:03 2111

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Python map和reduce函数用法示例

先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上,就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数,当然你也可以不用ma

系统 2019-09-27 17:52:06 2111

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Python3将excel中的数据导入mysql数据库

原文链接:https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法:(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库,支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游

系统 2019-09-27 17:51:55 2111

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简单了解Python生成器是什么

前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一,虽被认为是Python编程中的高级技能,但在各种项目中可以随处见到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器,总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲,生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象,如果把迭代器比作Android系统,那么生成器就是iOS,二者功能上差不多,但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for循环)的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每

系统 2019-09-27 17:50:50 2111

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Python实现对json文件的读写

目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一:使用dump()函数方法二:使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据,并转换为Python的内置数据类型(列表或字典)。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能:defread_json_file(url):"

系统 2019-09-27 17:49:56 2111

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Python中的Matplotlib模块入门教程

1关于Matplotlib模块Matplotlib是一个由JohnHunter等开发的,用以绘制二维图形的Python模块。它利用了Python下的数值计算模块Numeric及Numarray,克隆了许多Matlab中的函数,用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等;可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等;它能够很好地支持一部分Te

系统 2019-09-27 17:49:31 2111

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从Python到豌豆BI——我的年中报告数据可视化升级之旅

时间是过得真快呀,恍惚间已经半年过去了,又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了,任务已经下达一星期了,我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候,看到我拿着15页的纸质数据报告,去给领导,然后被批的一无是处,后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样,那肯定还是不及格,说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余,转身泡了杯咖啡,看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据,脑子第一个想

系统 2019-09-27 17:49:21 2111

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关于Python形参打包与解包小技巧分享

Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理,从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来。在实际编程过程中,可以通过传递函数的地址、函数的形参的方式将所有函数(包括静态函数、类实例函数)的调用用统一的方式表达出来,方便统一接口和抽象。待传递的2个函数如下:classOperation:@staticmethoddefclose_buy():""":return:"""print("testevent")pr

系统 2019-09-27 17:48:56 2111