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Python

浅析Python数据处理

Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架,都是采用C语言编写,所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具,可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法,没有系统学习总结过,本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别:Numpy:经常用于数据生成和一些运算Pandas:基于Numpy构建的,是Numpy的升级版本Matplotlib:Python中强大的绘图工具NumpyNum

系统 2019-09-27 17:51:19 1874

Python

python网络爬虫原理

爬虫即网络爬虫,英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛,如果把互联网看作一张大网,那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛,碰到想要的食物,就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址,敲击回车,看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器,获取到网络资源。那么,爬虫也相当于模拟浏览器发送请求,获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息,我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始,爬取这个页面的内容,找

系统 2019-09-27 17:51:06 1874

Python

复习Python中的字符串知识点

字符串在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中,就完成了一个新字符串的创建(参见清单1)。如果稍加思考的话,您可能会感到有些困惑。毕竟,有两类可以使用的引号:单引号(')和双引号(")。幸运的是,Python再一次使这种问题迎刃而解。您可以使用任意一类引号来表示Python中的字符串,只要引号一致就行。如果字符串是以单引号开始,那么必须以单引号结束,反之亦然。如果不遵循这一规则,则会出现SyntaxError异常。清单1.在P

系统 2019-09-27 17:49:48 1874

Python

Python 之父的解析器系列之四:可视化 PEG 解析

原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界,特别是一个名为“curses”的库,它可以在Linux和Mac的Python标

系统 2019-09-27 17:46:14 1874

Python

python scrapy爬虫代码及填坑

涉及到详情页爬取目录结构:kaoshi_bqg.pyimportscrapyfromscrapy.spidersimportRulefromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractorfrom..itemsimportBookBQGItemclassKaoshiBqgSpider(scrapy.Spider):name='kaoshi_bqg'allowed_domains=['biquge5200.cc']start_

系统 2019-09-27 17:46:11 1874

Python

利用python+tkinter开发一个点名软件

最近上课学生多名字记不住,名册忘记了带,要点名怎么办,好久没有写代码了,于是自己写了个点名软件,记录下吧,第一次接触TK也不是太熟悉,写的不太好,记录下源代码以后遇到要写桌面软件还是可以耍耍的。tk:文档https://wiki.python.org/moin/TkIntertk是python自带的一个GUI模块效果:背景图:icon图标:源码:fromwin32com.clientimportDispatchfromtkinterimport*impor

系统 2019-09-27 17:45:55 1874

Python

Python3.6+selenium2.53.6自动化测试_checkbox

环境:编辑工具:浏览器:有问题可以联系qq:1776376537(html可以加qq要)#coding:utf-8#导入包fromcommon.baseimportBasefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectimportSelect#打开浏览器d

系统 2019-09-27 17:45:29 1874