这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家.使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用pythondocx模块的,安装方式网上一搜一大堆,我就不再赘述了.主要实现的功能是登陆知乎,然后将个人收藏的问题和答案获取到之后保存为word文档,以便没有网络的时候可以查阅.当然,答案中如果有图片的话也是可以获取到的.不过这块还是有点问题的.等以后有时间了在修改修改吧.还有就是正则,用的简直不要
系统 2019-09-27 17:51:33 1872
Python打包分发工具setuptools:曾经Python的分发工具是distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。setuptools则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发Python包，尤其是具有复杂依赖关系的包。其通过添加一个基本的依赖系统以及许多相关功能，弥补了该缺陷。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便,将程序打包以后可以可以安装到自己的虚拟环境中，也可以
系统 2019-09-27 17:50:39 1872
win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip的问题问题描述有的时候买了新的电脑或重装系统后，装完anaconda后发现cmd居然运行不了python或者pip安装。发现网络上的解决法案不是很完善。所以写一篇博客来说明是如何解决这个问题的。问题的原因在于：没有配置python的系统环境第一步：查询python路径或者第三方模块安装路径博主使用jupyternotebook来查看路径代码.importsyssys.path查询后
系统 2019-09-27 17:50:20 1872
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.用json.dumps序列化为json字符串格式复制代码代码如下:>>>importjson>>>dic{'Connection':['keep-alive'],'Host':['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control':['max-age=0']}>>>jdict=json.dumps
系统 2019-09-27 17:50:19 1872
1.命令介绍最近学习并使用了一个python的内置函数dir，首先help一下：复制代码代码如下:>>>help(dir)Helponbuilt-infunctiondirinmodule__builtin__:dir()dir([object])->listofstringsReturnanalphabetizedlistofnamescomprising(someof)theattributesofthegivenobject,andofattribu
系统 2019-09-27 17:49:49 1872
我相信一定有很多的人跟我一样，经常忘记Python安装的路径，每当用到的时候，最笨的办法就是在全局电脑里，直接查找Python，这样是肯定能查到的，但是如果你的电脑文件超级多，这将是一个工厂量很大的事情，你要等好久的。便捷的方法时：打开我们的cmd命令输入Python输入importsys输入print(sys.path)列表中的第四个将是你的安装路径python是解释型脚本语言，在执行时，逐句解释执行，不需要进行预编译。但需要有自身的Python解释器。
系统 2019-09-27 17:48:53 1872
巩固练习：添加注释学习巩固：这节一句废话都没有，因为内容很简单，也没有遇到什么困难，重点说了if-elif-else语句，还有代码块的概念，咱早已熟知啦。
系统 2019-09-27 17:46:32 1872
本文实例讲述了python获取目录下所有文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：os.walk()函数声明：walk(top,topdown=True,onerror=None)1.参数top表示需要遍历的目录树的路径2.参数topdown的默认值是"True",表示首先返回目录树下的文件，然后在遍历目录树的子目录.Topdown的值为"False"时，则表示先遍历目录树的子目录，返回子目录下的文件，最后返回根目录下的文件3.参数onerror的默
系统 2019-09-27 17:46:06 1872
前言ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也
系统 2019-09-27 17:45:41 1872
首先，我们了解下什么是数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时
系统 2019-09-27 17:38:39 1872
