使用pygame模块首先安装pipinstallpygame方法实现**defplay_music(self):filepath=r"E:\music\消愁.mp3";pygame.mixer.init()#加载音乐pygame.mixer.music.load(filepath)pygame.mixer.music.play(start=0.0)#播放时长，没有此设置，音乐不会播放，会一次性加载完time.sleep(300)pygame.mixer.m
系统 2019-09-27 17:56:05 2043
本文实例讲述了Pythonredis操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、redisredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis
系统 2019-09-27 17:55:25 2043
效果技术栈python3requestsredisechart源码地址https://github.com/MasakiOvO/...python需要安装的库requests,BeautifulSoup,redis,django思路两个程序。一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表，并把用户名存入set另一个程序负责根据用户名获取详细信息，存入hash维护两个列表1.已爬用户2.未爬用户第一个程序的流程：当未爬set不为空时：执行如下操作：每次从未爬取列表中取出
系统 2019-09-27 17:55:04 2043
前言随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识别，选取了beyond乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中有两个文件夹0和1，之前看一些资料有说这里要遵循“slabel”命名规则，
系统 2019-09-27 17:55:02 2043
本文为大家分享了Python2.7与Python3.6环境切换的具体方法，供大家参考，具体内容如下系统支持为：Ubuntu18.04系统默认安装：Python2.7自己安装：Python3.6由于编写需要，有些程序只能在Python３下进行执行，当然可以选择在命令行进行指定环境的运行，但总归是有点不方便，便将系统的默认环境进行修改1、查看系统的Python环境python--version2、查看系统Python的可用环境列表update-alternat
系统 2019-09-27 17:50:57 2043
最近在弄flask的东西，好久没写博客的，感觉少了点什么，感觉被别人落下好多，可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了（说白了就是基础太差了，只是knowhow，不能做到konwwhy）。不说那些毒鸡汤了，我们来说说我们今天的python基础面试题吧。一，Q：python的优缺点有什么？A：优点：1，基础语法简单易学，对于初学者来说，语法还是相对简单的，比较容易学习，网上的学习资料也很多。2，面向对象，在python里继承和封装较多，而py
系统 2019-09-27 17:50:49 2043
cache为实例化django中的方法get_redis_connection，感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系统 2019-09-27 17:50:33 2043
语言特性谈谈对Python和其他语言的区别答：Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库，他是一门强类型的可移植、可扩展，可嵌入的解释型编程语言，属于动态语言。拿C语言和Python比：Python的第三方类库比较齐全并且使用简洁,很少代码就能实现一些功能，如果用C去实现相同的功能可能就比较复杂。但是对于速度来说Python的运行速度相较于C就比较慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。简述解释型
系统 2019-09-27 17:48:42 2043
Python实现归并排序算法归并排序1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。归并排序的基本思想排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。动画（
系统 2019-09-27 17:48:16 2043
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2043
