解题思路：普通模拟题NULL#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){setshuf;chars1[101],s2[101];stringaim,str;inti,j,n,m,iter;boolIsFind;cin>>n;for(i=1;i<=n;i++){iter=IsFind=0;cin>>m>>s1>>s2>>aim;str.r
系统 2019-08-12 09:27:05 1869
在编译libvpx的时候遇到挺多的问题,1.[STRIP]libvpx.a
系统 2019-08-12 09:27:00 1869
写了个小控制台程序，这个程序用来注册/卸载OCX控件，用在InnoSetup做的安装卸载程序里。#include"stdafx.h"#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::cerr;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){__try{STARTUPINFOsi1={sizeof(si1)};PROCESS_INFORM
系统 2019-08-12 09:26:56 1869
代码：classAutoDeleteArPtr{public:explicitAutoDeleteArPtr(char*&cPtr){m_cPtr=cPtr;}~AutoDeleteArPtr(){if(NULL!=m_cPtr){delete[]m_cPtr;m_cPtr=NULL;}}private:AutoDeleteArPtr(constAutoDeleteArPtr&adap);AutoDeleteArPtr&operator=(constAut
系统 2019-08-12 09:26:47 1869
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/题记：今天下午去上厕所的一会儿时间，就把第四章给扫完了，说是扫完了主要是因为没有深入去看，对于某些证明都直接跳过了，看了一下里面的例子，大概懂个意思就行了1.朴素贝叶斯法设输入空间为维向量的集合，输出空间为类标记集合，输入特征向量，输出类标记为，是和的联合概率分布，数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法就是通过训练集来学习联合概率分布.具体怎么学习呢？主要就是从先验概率分布和条件概率分布入手，俩个概率相乘即可得联合
系统 2019-08-12 01:32:12 1869
一、数字类型表示数字或数值的数据类型称为数字类型,Python语言提供3种数字类型：整数、浮点数和复数，分别对应数学中的整数、实数和复数，下面就一起来了解一下他们吧！1.整数类型整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制、二进制、八进制和十六进制。例：进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如123，-456二进制0b或0B由字符0到1组成，例如，0b1101，0B1101八进制0o或0O由字符0到7组成，例如，0b761，0B761
系统 2019-09-27 17:57:18 1868
目的：使用埃氏筛法构造素数计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取序列的第一个数2，它一定是素数，然后用2把序列的2的倍数筛掉：3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取新序列的第一个数3，它一定是素数，然后用3把序列的3的倍数筛掉：5,6
系统 2019-09-27 17:55:24 1868
Python由于其语言的特性——“活好话少”，受到许多开发者的偏爱。而2019年的一组百度和谷歌搜索最新数据显示，中国程序猿对Python的爱，堪称「地表最强」！1、Python登上“最强王者”中国程序猿是“全场MVP”Python从2013年至今，从不温不火，到百度指数直升500%，是一个毋庸置疑的爆发式增长曲线。看到下图，有一个有趣的现象：从2013年到现在，Python每年都会有两次搜索指数的下滑，而这几个严重下滑，是因为：我们在过春节和国庆。很多人
系统 2019-09-27 17:55:19 1868
本实例有文件传输相关功能，包括：文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例：importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 1868
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 1868
