1.递归时用self.函数名2.python中只有None表示空，没有null,NULL3.切片：切片的语法表达式为：[start_index:end_index:step]，同时索引可分为正向和负向两种，其中：start_index表示起始索引end_index表示结束索引step表示步长，步长不能为0，且默认值为1或split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则仅分隔num+1个子字符串str.split(str="",num
系统 2019-09-27 17:53:07 2031
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2031
作为一名Python爱好者，我也想跟大家分享分享我自学Python的一些小经验。搬来你的小板凳，听听看吧。也许，你会很有收获，也许你也走上了自学Python的不归路。开讲啦~首先，你要有自信心，要明确学习目的。学Python，可以解决在软件使用中所遇到的问题，可以为找到理想工作添加重要砝码。还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能不断享受到创新的乐趣，将走在高科技的前沿。在我们最初开始想学习编程语言的时候需要在网上找到相应的课程，网上有很多免费的Pyth
系统 2019-09-27 17:50:04 2031
test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri
系统 2019-09-27 17:49:17 2031
#!/usr/bin/python3importosimportsysresult=os.popen('find.-name"*.sdf*"')##notos.systemres=result.read()print(res)res_split=res.splitlines()##splitwith'\n'forlineinres_split:print("%s\n"%(line))line_split=line.split('.')if'half_bas
系统 2019-09-27 17:49:10 2031
本实例的实现逻辑是，应用seleniumUI自动化登录百度盘，读取存储百度分享地址和提取码的txt文档，打开百度盘分享地址，填入提取码，然后保存到指定的目录中全部代码如下：#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()defloginphont():browser.get("https://pan.baidu.c
系统 2019-09-27 17:48:05 2031
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 2031
最近在用djangorestframe框架做一个商城项目，有一个关于购物车的业务逻辑，是用cookie和redis存储的购物车信息，在这里记录一下。完成一个商城项目，如果不做一个购物车，就是十分可惜的。我们先来分析一下业务逻辑，参照，京东、淘宝等大型电商网站，可以发现，对于登录用户以及未登录用户，都是可以使用购物车功能。所以首先我们将这两种情况区分开来，采用不同的存储方式。先来看一下已登录用户，购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能，用于收藏用户喜欢的一
系统 2019-09-27 17:46:41 2031
文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。1数据源知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片2抓取工具Python3，并使用第三方库Requests、lxml、AipFace，代码共100+行3必要环境Mac/Linux/Windows（Linux没测过，理论上可以。Windows之前较多反应出现异常，后查是windows对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤）
系统 2019-09-27 17:46:38 2031
本文代码运行于Win10+Python3.6.8，需要先下载并安装软件ImageMagick-7.0.8-59-Q16-x64-dll.exe。阅读原文
系统 2019-09-27 17:46:25 2031
