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python之禅

起源2001年秋召开第十届InternationalPythonConference(IPC10,Pycon的前身),打算征集一条印在会议T恤衫上的标语,最终他们从Python社区收到了500多条投稿。并最中筛选确认为importthis,他们选择之后觉得需要实现它,经过讨论最中定义为了由TimPeter写的《ThezenofPython》触发在交互命令中输入importthis就会触发。>>>importthisTheZenofPython,byTimP

系统 2019-09-27 17:50:10 2068

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Python 中Django安装和使用教程详解

一、安装一般使用cmd安装就可以手动安装通过下载方式django官方网站:https://www.djangoproject.com/python官方仓库:https://pypi.python.org/pypi/Django二、配置使用1、通过cmd新建一个项目,我是在桌面新建上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件manage.py:命令行工具,可以用多种方式与该django项目进行交互;在pythonDjango

系统 2019-09-27 17:49:45 2068

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一行python能干什么?

我们都知道,python作为一个编程语言,它有一个最大的优势就是代码简短,那么一行python代码能实现哪些操作呢?一起来看看吧!1、打印HelloWorld!这是最基础的,相信不管学习哪一门语言,首先要学习的就是输出HelloWorld!2、可以打印一个简单的迷宫其实就是通过一个简单的循环,一直输出随机的斜线,直到第50*26-1个跳出循环。3、可以打印九九乘法表4、可以计算1-100之间所有的质数5、可以从一加到一百这行代码虽然简单,但是却很有趣,因为

系统 2019-09-27 17:49:33 2068

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2068

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Python数据挖掘入门与实践

本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解

系统 2019-09-27 17:49:13 2068

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Python实现的二维码生成小软件

前几天,我估摸着做一个能生成QRCode小程序,并能用wxPython在屏幕上显示出来。当然,我想用纯Python实现,观望了一会后,我找到了三个候选:github上的python-qrcodesourceforge上的pyqrcodeGoolgecode上的pyqrnative我尝试了python-qrcode以及pyqrnative,因为它们能够运行在Windows/Mac/Linux。也不需要依赖额外的其他库除了Python图像库。pyqrcode项

系统 2019-09-27 17:47:37 2068

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在Python中操作时间之mktime()方法的使用教程

mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组,它返回一个浮点数,为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间,那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法:time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数,对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#

系统 2019-09-27 17:46:41 2068

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Python学习:面向对象之多态、多态性

多态多态指的是一类事物有多种形态importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):print('saywangwang')cl

系统 2019-09-27 17:46:13 2068

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使用url_helper简化Python中Django框架的url配置教程

django的url采用正则表达式进行配置,虽然强大却也广为诟病。反对者们认为django的url配置过于繁琐,且不支持默认的路由功能。我倒觉得还好,只是如果觉得不爽,为什么不自己小小的hack一下,反正也就几行代码的事。在这个背景下,我整了这个url_helper,利用url_helper可以简化配置和实现url的默认路由。所谓的url_helper其实就只有url_helper.py一个文件,使用的时候只想要import就可以。url_helper的具

系统 2019-09-27 17:46:08 2068

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深入理解python函数递归和生成器

一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现。请看示例:deffact(

系统 2019-09-27 17:38:31 2068