微信订阅号：Rabbit_svip变量就是可变的量。在Python中使用变量时，要遵守一些规则和指南。变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头。变量名不能包含空格，但可以使用下划线来分隔其中的单词。不要将Python关键字和函数名用作变量名。变量的声明和赋值在Python中声明变量并赋值很简单。message="HelloPython!"上面的例子中，message就是变量名；等号右边就是值。把值赋给变量。变量名=值这
系统 2019-09-27 17:52:36 2004
前言：与第一篇的面向对象内容不同的是，第一篇中的面向对象更多的是与类、对象结合起来的概念粗浅理解，就是在编程历史中诞生的一种思想方法。这篇的面向对象编程，更多落实到在语言设计实现中，是如何体现面向对象这一设计思想的。本篇内容围绕python基础教程这段：在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据（属性）以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个，下面列出了使用对象的最重要的好处。多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而
系统 2019-09-27 17:51:39 2004
好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了
系统 2019-09-27 17:51:09 2004
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2004
今天遇到一个需求，就是将一个list文件读取后，存入一个txt配置文件。存入时，发现list文件无法直接存入，必须转为str模式。但在读取txt时，就无法恢复成list类型来读取了（准确地说，即使强行使用list读取，读出来的也是单个的字符）。查了查资料，发现json.loads和json.dumps这对兄弟提供了一个很好的办法。下面看代码#python3.6#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__
系统 2019-09-27 17:50:48 2004
IDLE中的快捷键：Ctrl+[、Ctrl+]缩进、取消缩进代码Alt+3、Alt+4注释、取消注释当前代码行Alt+NAlt+P下一条命令和上一条命令（注：命令即历史输入内容）Alt+/提示代码中出现过的字符串，自动补齐，多按几次可以循环选择Alt+M打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开模块的Py源码供浏览Alt+C打开类浏览器，方便在源码文件中的各个方法体之间切换Alt+FP打开路径浏览器，方便选择导入包进行查看浏览F1打开Pytho
系统 2019-09-27 17:50:15 2004
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2004
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 2004
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开wav文件，open返回一个的是一个Wave_read类的实例，通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一个组元(tuple)：声道数,量化位数（b
系统 2019-09-27 17:49:51 2004
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in
系统 2019-09-27 17:49:41 2004
