根据讲师所讲做了一下笔记以便自己能方便学习：------------------------------------------grasp设计模式；grasp（generalresponsibilityassignmentsoftwarepatterns:通用职责分配软件模式）模式相对于gof23模式更加抽象，它的核心思想：职责如何分配和如何用用职责设计对象；它的五个基本模式：---信息专家、创建者、高内聚、低耦合、控制器；四个扩展模式;---多态性、纯虚
系统 2019-08-12 01:33:35 1999
背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1998
1.创建自己的类学习面向对象的第一步，就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言（Java、C#等）的类差不多，也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。本例会创建一个类，以及利用这个类创建两个对象，并调用其中的方法。程序运行结果如下图所示。从上面的代码我们可以了解到Python类的如下知识点。Python类使用class关键字定义，类名直接跟在class关键字的后面。类也是一个代码块，
系统 2019-09-27 17:57:05 1998
引言对于做web开发的人来说，json文本必须要熟知与熟练使用的。大部分网站的API接口调用返回的数据，就是json格式的。如果看json对象所包含的内容，相信对熟悉Python的人开说，很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上。那么，Python的标准模块包json，又有什么用呢？为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢？为什么就不能拿json格式的数据直接用呢？不是其类型几乎一样且对应的么？其实，只是看仔细其中的数据结构
系统 2019-09-27 17:56:31 1998
前言单例模式(SingletonPattern)，是一种软件设计模式，是类只能实例化一个对象，目的是便于外界的访问，节约系统资源，如果希望系统中只有一个对象可以访问，就用单例模式，显然单例模式的要点有三个；一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中，我们可以用多种方法来实现单例模式：使用模块使用__new__使用装饰器（decorator）使用元类（metaclass）概念简单说，单例模式（
系统 2019-09-27 17:56:26 1998
#版本python==3.7.3selenium==4.0.0a1#seleniumpypi地址https://pypi.org/project/selenium/在目录前提示一下,有时候我们在获取了一组元素,然后进行循环时,会报错'陈旧的元素.....',为了避免这个错误,建议在需要处理一组元素时,我们先算出元素的数量,然后通过range(element_counter),来通过索引值再次搜索需要处理的元素.目录:一、初始化二、元素查找三、select标
系统 2019-09-27 17:56:10 1998
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 1998
1、概述1.1场景我们在使用Python中的方法method时，经常会看到参数中带有self，但是我们也没对这个参数进行赋值，那么这个参数到底是啥意思呢？2、知识点2.1成员函数(m)和普通方法(f)Python中的"类方法"必须有一个额外的第一个参数名称（名称任意，不过推荐self），而"普通方法"则不需要。m、f、c都是代码自动提示时的左边字母（method、function、class）#-*-coding:utf-8-*-classTest(obj
系统 2019-09-27 17:56:05 1998
scikit-learn是python的第三方机器学习库，里面集成了大量机器学习的常用方法。例如：贝叶斯，svm，knn等。scikit-learn的官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接SVR是支持向量回归(supportvectorregression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解决方案。PS:libsvm是台
系统 2019-09-27 17:55:51 1998
本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一.GET请求1.访问一个页面importrequestsr=requests.get('http://www.so.com')print(r.status_code)print(r.text)2.带参数importrequestsparams={'a':1,'b':2}r=requests.get('http://www.so.com',params=param
系统 2019-09-27 17:55:46 1998
