今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系统 2019-09-27 17:53:21 2116
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 2116
前言在Python中，enumrate和range都常用于for循环中，enumrate函数用于同时循环列表和元素，而range()函数可以生成数值范围变化的列表，而能够用于for循环即都是可迭代的。range概述range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表，下面是一些基本使用及场景示例。产生数字序列#产生0-9的序列foriinrange(0,10):print(i)print('-'*40)#产生0-20，步进(间隔)为3的数字元素组成的序列
系统 2019-09-27 17:53:03 2116
关于Python语言，众说纷纭，但无外乎两种，强大，垃圾。大多数人还是对Python持肯定意见，认为它很强大。前些天和两个的大学同学聊天，一个是在做手机测试，一个是给银行系统做维护一类的工作，都在北京。都在一边工作一边学习，其中一个学的就是Python。我也不能落后啊，走上了Python的不归路。我个人觉得对广大编程爱好者来说，尤其是在校大学生，大家可以有时间学习一门语言，对以后是很有帮助的。以下实例为通过用户输入三角形三边长度，并计算三角形的面积：#-*
系统 2019-09-27 17:52:59 2116
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 2116
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2116
最近刚好有朋友遇到个global相关的问题，这里简单学习一下global关键字的用法。想要更好的了解global关键字，首先要熟悉python的全局变量与局部变量的概念。global关键字的作用是可以申明一个局部变量为全局变量，下面看一下实例一、变量作用域的说明这里简单提一下变量作用域的概念，有兴趣的小伙伴，可以查一下相关的博客1、局部变量defa():##菊部变量-，-local=1print(local)##全局无法使用，只有自己可用print(lob
系统 2019-09-27 17:51:01 2116
环境需求最低硬件配置：1核CPU，1G内存（1+1）提示：如果你的应用较多，而主机节点的硬件配置较低，建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存；生产环境建议使用2G或以上内存；推荐安装系统：Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的纯净的操作系统；URLOS安装curl-LOwww.urlos.com/iu&&shiupython3网站环境安装流程登录URLOS系统后台，在应用市场中搜索“python3”，找
系统 2019-09-27 17:50:40 2116
这篇文章主要介绍了Python检查云备份进程是否正常运行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下场景：服务器自动备份数据库文件，每两小时生成一个新备份文件，通过云备份客户端自动上传，需要每天检查是否备份成功。实现：本脚本实现检查文件是否备份成功，进程是否正常运行，并且发送相关邮件提醒。#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsmtplibfro
系统 2019-09-27 17:50:29 2116
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 2116
