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python数据类型_元组、字典常用操作方法(介绍)

元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。tp=(1,2,3,'a','b')a='helloworld'#这样定义是str类型b=('helloworld')#定义元组时,如果只有一个元素,那么b的类型就是strc=('helloworld',)print(type(c))元组只有count和index方法,如下:tp=('127.0.0.

系统 2019-09-27 17:55:22 2136

Python

解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了:>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom

系统 2019-09-27 17:55:11 2136

Python

支持vim为python IDE

pycharm软件很好,但是不能在无图形的终端下使用,另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序,让vim支持python的语法提示不是更好!实际上,vim支持python提示,就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下:1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系统 2019-09-27 17:54:31 2136

Python

python logging类库使用例子

一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin

系统 2019-09-27 17:54:02 2136

Python

python 深入理解函数

源代码:defmain(w_face,w_body):return("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错:line2,inmainreturn("我的身材:"+face(w_face)+body(w_body))NameEr

系统 2019-09-27 17:53:43 2136

Python

python——类型转换和冗余数据删除

1.类型转换importpandasaspdimportdatetime一般我们拿到日期型数据时,基本都是字符串表示的,该如何将其转换为日期型和日期时间型。法1:dt='2019/06/1316:16:39'd='2017-04-24'str2datetime=datetime.datetime.strptime(dt,'%Y/%m/%d%H:%M:%S')str2date1=datetime.datetime.strptime(d,'%Y-%m-%d')

系统 2019-09-27 17:53:36 2136

Python

(Adversarial Examples)的原理与python实现

最近基于对抗样本做了一些工作,这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本?对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文,作者发现了一种有趣的现象,即:当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻

系统 2019-09-27 17:53:26 2136

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活

系统 2019-09-27 17:51:48 2136

Python

Python 的 Socket 编程

Socket是网络应用的基础。而Python使得网络socket编程入门变得超级简单。在这篇简介里面我们将创建一个简单服务器,用于接受和相应客户端程序的请求。由于本人最近对LinuxContainers有点痴迷,因此我们也将在服务器中实现2个容器。同时在容器中我们在几秒钟内就能创建其他一些主机,这就能非常简单的模拟出一个网络。创建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用户运行下面的命令就可以创建好2个容器了。复制代码代码如下:lxc-crea

系统 2019-09-27 17:51:21 2136

Python

简单介绍Python中的JSON模块

(一)什么是json:JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLanguage,StandardECMA-2623rdEdition-December1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python

系统 2019-09-27 17:50:34 2136