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Python

Python采用raw_input读取输入值的方法

本文较为详细的介绍了python中raw_input的用法,使用raw_input能够很方便的丛控制台读入数据。具体用法示例如下:1.输入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis

系统 2019-09-27 17:47:47 1805

Python

python里对list中的整数求平均并排序

问题定义一个int型的一维数组,包含40个元素,用来存储每个学员的成绩,循环产生40个0~100之间的随机整数,(1)将它们存储到一维数组中,然后统计成绩低于平均分的学员的人数,并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决(python)#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法,例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s

系统 2019-09-27 17:47:43 1805

Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1805

Python

Python -二维数组定义

1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组,但是只是创建N个指向a的引用,所以一旦a改变,arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1,实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr

系统 2019-09-27 17:47:28 1805

Python

Python 执行字符串表达式函数(eval exec execfile)

仔细研读后学习了三个函数:eval:计算字符串中的表达式exec:执行字符串中的语句execfile:用来执行一个文件需注意的是,exec是一个语句,而eval()和execfile()则是内建built-in函数。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf

系统 2019-09-27 17:46:53 1805

Python

Python获取当前脚本文件夹(Script)的绝对路径方法代码

Python脚本有一个毛病,当使用相对路径时,被另一个不同目录下的py文件中导入时,会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作,然后都放在一个py文件中,而你又用的是相对路径,而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入,那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题,可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径,而不是每次都手动给前缀赋值,让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取

系统 2019-09-27 17:46:48 1805

Python

在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

方法调用行为方法调用比其他类型的查找略为复杂一点。以下是一些注意事项:在方法查找过程中,如果某方法抛出一个异常,除非该异常有一个silent_variable_failure属性并且值为True,否则的话它将被传播。如果异常被传播,模板里的指定变量会被置为空字符串,比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...

系统 2019-09-27 17:46:44 1805

Python

【python】列表解析式和生成器

转自:https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根据已有列表,高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,返回的是一个列表,因此用在[]中。列表解析式因编译器进行优化,提高了效率,减少出错,增加可读性语法[返回值for元素in可迭代对象if条件]使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选返回一个新列表示例1:生成一个列表,元素0-9,对

系统 2019-09-27 17:46:41 1805

Python

Python中正则表达式的用法实例汇总

正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能,本文就常用的正则表达式做一汇总,供大家参考之用。具体如下:一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news

系统 2019-09-27 17:46:38 1805

Python

Python的Django中django-userena组件的简单使用教程

利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注

系统 2019-09-27 17:46:12 1805