把广阔的范围都拍进一张照片就叫做全景照片。这种手法从很早以前就有，胶片相机上也有回转镜头部分的特别器材。不过数码相机的话，不需使用特别器材，通过合成图像技术的运用，用手边的相机就能简单地拍出全景照片。在此来说明一下这种拍摄方法。这是用附属软件“PhotoStitch”将用全景辅助功能（辅助拼接模式）拍摄的一张张照片合成后的成品。这样宽广的风景也能变成一张照片。合成的照片令人印象深刻，请大家在拍摄风景的时候多尝试。拍摄时，如果相机具有全景辅助模式就可以使用它
系统 2019-08-29 22:28:36 2006
系统自带的Toast有时候不能满足我们的需求，现在提供一个可以快速替代Toast的方案。项目地址：源码：/**Copyright2012EvgenyShishkin**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.*YoumayobtainacopyoftheLicenseat**htt
系统 2019-08-29 22:17:52 2006
第274页其中CustomComparator这个类应为packageCollection.Sort;importjava.util.Comparator;publicclassCustomComparatorimplementsComparator...{publicintcompare(Objecto1,Objecto2)...{Strings1=(String)o1;Strings2=(String)o2;if(s1.equals(s2))...{r
系统 2019-08-12 09:29:44 2006
相关函数列表//管道#includeintpipe(intfd[2]);//标准I/O库提供了两个函数，实现的操作是创建一个管道fork一个子进程关闭未//使用的管道端，执行一个shell运行命令，然后等待命令终止//type类似fopen函数，有"r","w"或者"rw"等#includeFILE*popen(constchar*cmdstring,constchar*type);intpclose(FILE*fp)
系统 2019-08-12 09:29:37 2006
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 2005
1.urllib.error.URLError:解决办法：退出网页上的谷歌账号，然后在命令行中进行认证。2.安装pyCrypto出现error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.安装pycryptodome来代替pyCrypto
系统 2019-09-27 17:55:09 2005
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 2005
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 2005
高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：现在，我们用Python代码实现：deff(x):returnx*xr=m
系统 2019-09-27 17:53:59 2005
之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源，用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版，通过wxpybot.core即可原封不动的
系统 2019-09-27 17:53:42 2005
