先用Info.plist把状态栏隐藏掉，然后在程序启动okay后显示出来显示：[UIApplicationsharedApplication].statusBarHidden=NO;启动界面Default.png全屏
系统 2019-08-12 09:30:11 2802
临时需要将Mysql中一张表导出成Excel表格，有个phpexcel的插件可以用，我觉得有点麻烦，况且我是临时要备份的，就直接自己写了。
系统 2019-08-12 01:54:42 2802
Oracle面向服务的架构利用单项最佳的Oracle技术构建、部署和管理SOA领先的企业正在利用面向服务的架构（SOA）来降低其应用和IT环境的复杂性，SOA可促进模块化业务服务的开发，而这些服务可以轻松地集成和重用，从而创建一个真正灵活和适应性强的IT架构。《信息世界》：为SOA2.0开辟道路（2006年5月）Forrester：Oracle是“企业服务总线市场的领头羊”（2006年5月）《网络计算》杂志肯定了Oracle在企业服务总线市场的领先地位（2
系统 2019-08-12 01:53:48 2802
整体感觉，虽然功能很强大，但是实用的很少，或者说还不会用，不过地图功能还真是很有意思，看看世界上那些地方的人访问过Blog这是Blog访问概要，包括每天的访问量，来源，地图。查看访问来源的详细大的访问地图Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=803159在Blog中使用GoogleAnalytics的感受
系统 2019-08-12 01:33:54 2802
1.从TomCat官网上下载二进制安装包，http://tomcat.apache.org/download-70.cgi。我下载到是apache-tomcat-7.0.39.tar.gz。2.我按照这里http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40787p2.htm所讲的来安装到。3.将apache-tomcat-7.0.39.tar.gz拷贝到Home目录下。4.启动RootTerminal，输入超级用户密码。5.在/
系统 2019-08-12 01:33:47 2802
首先可以确认，tomcat支持以下的配置：1、同一个tomcat配置多个端口来发布不同的应用，配置多个即可;2、同一个tomcat可以配置多个虚拟主机，以指定不同的域名增加即可;3、可以配置多个站点，只要配置多个即可;4、支持不同的使用不同的sessionCookieName，该属性用来指定在浏览器中生成的sessionId的名称，默认是JSESSIONID.tomcat域
系统 2019-08-12 01:33:17 2802
要使用一个web应用程序，必须要将表示该应用程序的Context实例部署到一个host实例中。在tomcat中，context实例可以用war文件的形式来部署，也可以将整个web应用拷贝到Tomcat安装目录下的webapp下。对于部署的每个web应用程序，可以在其中包含一个描述文件（该文件是可选的），该文件中包含了对context的配置选项，是xml格式的文件。注意，tomcat4和tomcat5使用两个应用程序来管理tomcat及其应用的部署，分别是m
系统 2019-08-12 01:33:12 2802
#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa
系统 2019-09-27 17:54:18 2801
参考链接：tkinterbookfont字体的参数有如下6个family:字体类别，如'Fixdsys'size:作为一个整数，以点字体的高度。为了获得字体的n个像素高，使用-n.weight:"BOLD"表示加粗,"NORMAL"表示正常大小，默认是NORMALslant：斜体（默认正常），“NORMAL”表示正常，"ITALIC"表示字体倾斜underline：下划线，1表示添加下滑线，0表示没有，默认值为0overstrike：删除线，1表示添加删除
系统 2019-09-27 17:50:27 2801
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2801
