原文:01.SQLServer如何读写数据一.数据读写流程简要SQLServer作为一个关系型数据库，自然也维持了事务的ACID特性，数据库的读写冲突由事务隔离级别控制。无论有没有显示开启事务，事务都是存在的。流程图如下：数据读写流程图0.事务开始(1)所有DML语句必然是基于事务的，如果没有显式开启事务，即手动写下BEGINTRAN，SQLServer则把每条语句作为一个事务，并自动提交事务。也就是说SQLSERVER默认不开启隐式事务，这点与ORACL
系统 2019-08-12 01:33:25 2616
最近在使用Tomcat开发一个项目，由于特殊原因不能使用IDE自带的Maven或者WebServer环境，因此每次修改都需要copy文件到生产环境，但是当项目文件太多以后每次copy都会很慢，于是就想到使用Linux软连接的方式，但是我在自己的webapp下创建软链接之后总是不能访问，后来发现如果需要使用软链接的话需要修改webapp的一些设置，具体方法是，在webapp目录下创建META-INF目录，并在其下创建一个context.xml文件，内容如下：
系统 2019-08-12 01:32:40 2616
转自：http://9771104.blog.163.com/blog/static/1944662200991803817362/我的Tomcat6.0.20安装路径：D:\Tomcat6.01、配置conf\context.xml文件
系统 2019-08-12 01:32:34 2616
谨以此文送给所有正在使用TOMCAT或者打算使用的人们，向TOMCAT的所有开发人员致敬！一、小猫TOMCAT其实很可爱2003年底，我换公司了，同样也换了WEBAPP，TOMCAT出现在我的面前（以前使用weblogic），我有点茫然，免费的东西真的能用的好么？担心ING……（其实是在火星呆太久）出门一打听，原来此猫出自名门－jakarta项目，2001年度最具创新的java产品(MostInnovativeJavaProduct)，又有JAVA的老大S
系统 2019-08-12 01:32:23 2616
身为一个将要大四的学生，而且还是学计算机的没有接触过linux简直是羞愧难当。这个假期做了一个软件测试员，必须要熟悉linux的操作，所以对于我这个菜鸟我也就说几点比较重要的小知识点吧。第一、cd指令，这个必会，不二话。第二、帮助指令，这个指令很复杂，可以用-help也可以用man，也可以用info，只是并不是所有的指令都可以使用-help，都可以使用man，所以必须要知道这点的区别。推荐文章：三个指令的区别第三、删除指令，rm必须要回啊~~第四、重命名指
系统 2019-08-12 01:32:17 2616
第一步：下载jdk和tomcat：JDK下载Tomcat下载最新的jdk为1.6.10，tomcat为6.0，建议jdk1.4以上，tomcat4.0以上第二步：安装和配置你的jdk和tomcat：执行jdk和tomcat的安装程序，然后设置按照路径进行安装即可。1.安装jdk以后，需要配置一下环境变量，在我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中添加以下环境变量(假定你的jdk安装在C:\ProgramFiles\Java）：JAVA_HOME=
系统 2019-08-12 01:32:12 2616
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2615
错误提示图片首先，我的操作系统是win7旗舰版，安装Python3.7.1之后启动时，提示如图错误，网上比较多的是两种处理方法：（1）安装Windows补丁程序（2）安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226，但是双击安装的时候安装不了；第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了，但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早，我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题，因为2017除了兼容2
系统 2019-09-27 17:52:21 2615
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2615
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 2615
