>>转载请注明来源：飘零的代码piao2010’sblog，谢谢！^_^>>本文链接地址：Linux共享库(so)动态加载和升级学习Linux共享库动态加载缘于一个生产环境升级apacheso文件常见错误操作：apache在运行中直接cp覆盖目标so文件，一段时间后错误日志里面出现关键词：Segmentationfault(段错误)，一个个worker进程就这样渐渐退出，最后无法处理HTTP请求。首先了解一下共享库的创建，源文件test.c?ViewCod
系统 2019-08-12 01:32:51 2529
参考：《KernelSparseRepresention-BasedClassifier》原文地址：http://www.cnblogs.com/Rosanna/p/3372153.html转载请注明出处，谢谢！核稀疏表示分类（KSRC）
系统 2019-08-12 01:32:29 2529
在服务器上安装libnss-ldap,sudoapt-getinstalllibnss-ldap,修改/etc/ldap.conf,如:basedc=imd,dc=comurildap://ldap.prod.i-md.com/ldap_version3pam_login_attributeuidpam_lookup_policyyespam_check_host_attrnopam_passwordmd5nss_base_passwdou=People,
系统 2019-08-12 01:32:05 2529
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2528
importsubprocessres=subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)print('Stdout:',res.stdout.read().decode('gbk'))print('Stderr:',res.stderr.read().decode('gbk'))PIPE把输出的东西装到一个'水管'里,如果在windows中的编码
系统 2019-09-27 17:55:17 2528
1.图像加法可以使用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，两幅图像的大小，类型必须一致。（注意：OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。OpenCV的加法是一种饱和操作，而Numpy的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用OpenCV中的函数）importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255[[255]
系统 2019-09-27 17:53:26 2528
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:52:39 2528
这篇文章写了很久了，一直没有发布；爬虫学的差不多了，觉得这篇文章对新手实践还是有些作用的。毕竟这也是我刚学爬虫的时候练习的，爬取了比较好爬的网站，也比较经典；多余的解释不说了，代码里每一行都有注释，解释的很清楚；后续有时间的话还会发布一些爬虫文章的；=============================================直接上代码：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromlxmlimport
系统 2019-09-27 17:52:31 2528
前言不同于Linux服务器上的命令行操作，在windows系统上用户的使用习惯还是倾向于使用有界面的工具。如果工具是命令行交互操作的方式，可能是有悖于在windows上使用的操作习惯，往往不容易推广使用。由于需要维护测试部工具的原因，其中有一个工具是用AutoIt语言实现的，利用几天时间把工具源码学习了一下。发现使用AutoIt可以快速开发工具界面。当然它也能各种逻辑处理，而且也很方便。但是考虑精力和学习成本，我主要使用AutoIt的方式还是利用它来实现界
系统 2019-09-27 17:49:23 2528
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2528
