下面就是今天下午的研究成果。发布系统需要响应用户的中断请求，需要在GET方法中杀掉由subprocess派生的子进程，刚开始直接用os.kill发现子进程的子进程无法kill，谷歌了一些，发现kill可以干掉进程组，于是测试，但是默认情况下，subprocess派生的进程组和主程序，也就是我的web.py进程是在一个进程组里的，这要是kill了，那就调的了。继续翻google，看subprocess的document时发现这个变量：subprocess.C
系统 2019-09-27 17:56:58 2539
Python遍历最近学习python这门语言，感觉到其对自己的工作效率有很大的提升，下面废话不多说，直接贴代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-if__name__=='__main__':list=['html','js','css','python']#方法1print'遍历列表方法1：'foriinlist:print("序号：%s值：%s"%(list.index(i)+1,i))print'\n遍历列表
系统 2019-09-27 17:55:19 2539
亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2539
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2539
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2539
Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255,0,0,255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜色都不可
系统 2019-09-27 17:48:04 2539
目录一、概述二、Python库之图形用户界面2.1PyQt52.2wxPython2.3PyGObject三、Python库之游戏开发3.1PyGame3.2Panda3D3.3cocos2d四、Python库之虚拟现实4.1VRZero4.2pyovr4.3Vizard五、Python库之图形艺术5.1Quads5.2ascii_art5.3turtle六、单元小结6.1从人机交互到艺术设计一、概述Python库之图形用户界面Python库之游戏开发Py
系统 2019-09-27 17:47:50 2539
Python机器学习及实践——基础篇：监督学习经典模型（分类学习）机器学习中监督学习模型的任务重点在于，根据已有经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的类型不同，可以把监督学习任务大体分为分类学习和回归预测两类。监督学习任务的基本架构和流程：首先准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；然后抽取所需要的特征，形成特征向量（FeatureVectors）；接着，把这些特征向量连同对应的标记/目标(Labels)一并送入学习算法(Machine
系统 2019-09-27 17:47:43 2539
队列特性：先进先出（FIFO)――先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列（先排队的先办完事）。Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列。该模块源码中包含5个类：其中，Empty和Full是两个异常类，当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时，如果队列为空，则抛EmptyException异常。同理，当队列的Queue.put(bl
系统 2019-09-27 17:37:55 2539
前言最近公司的Android项目需要用到摄像头做条码或二维码的扫描，Google一下，发现一个以ApacheLicense2.0开源的ZXing项目。Zxing项目里的Android实现太过复杂多余东西太多，得对其进行简化。前提条件下载源代码：点击这里编译核心库：Zxing的主页上有介绍具体步骤，大家也可以参照这篇博文：android条码识别软件开发全解析(续2详解绝杀！)导入项目打开Eclipse导入源码中的Android项目，然后右击项目选择“Buil
系统 2019-08-29 23:51:01 2539
