tomcat7自带很多junit测试用例，可以帮助我们窥探源码的秘密。以下使用来测试类加载器的一个测试用例。类加载器也是对象，他们用来将类从类从。class文件加载到虚拟机，这些已经讲了很多，深入jvm中说的很详细，什么双亲委派模型，在书中还以tomcat为例讲解。/**LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore*contributorlicenseagreements.SeetheNO
系统 2019-08-12 01:33:40 2430
事情的起因是因为数据库的IO操作过大，于是新加了个硬盘，发现在执行写入操作的时候，服务器的压力依然是比较大的，于是想到了内存盘。内存盘是“魔方”系统优化提供的一个小工具，就是将内存空间划分出一部分当硬盘使用，之前将网站数据库移动至上面，使得服务器的IO有了一个明显的降低，但是由于数据库文件的逐渐增大，服务器内存有限的其情况下，不得放弃了这个办法。首先迁移tempdb数据库的位置到新加的硬盘上ALTERDATABASEtempdbMODIFYFILE(NAM
系统 2019-08-12 01:33:13 2430
原因：servlet没有配置正确，查看web.xml确认正确,以及自己的请求路径正确在IE中提示“404”错误有以下三种情况1．未部署Web应用2．URL输入错误排错方法：首先，查看URL的IP地址和端口号是否书写正确。其次，查看上下文路径是否正确Project--------Properties------MyElipse-----Web-----WebContext-root检查这个路径名称是否书写正确。最后，检查一下文件名称是否书写正确。3．目录不能
系统 2019-08-12 01:33:12 2430
这节我们主要讲讲我的游戏交易数据分析项目的ETL（数据抽取、加载、转换）具体是怎么做的。先来讲下源系统吧，因为我们的交易主站的服务器不是架在公司的，因此不能直接从源系统直接抽取数据了。事实上我们已经存在一个简单的数据分析系统了，只不过这个是以前人家做的，没有采用sqlserver2005的BI平台来做，而是直接写winform程序来弄的。原来的数据抽取是主站那边提供导出的excel文件过来，然后到我们这边，导入到我们的分析库中去。好了，为了简便，事实上我只
系统 2019-08-12 01:33:11 2430
最简单使用方法（适用于任何数据表）：test.asp<%SetMy=NewPageWithMy.SetConnstr=Connstr'数据库链接字符串.SetStrTable="users"'表名.SetStrText="id,username,type,names"'查询的字段.SetStrIndex="id"'主键rsArray=.G
系统 2019-08-12 01:32:59 2430
现在的项目中遇到一个棘手的问题，用了很长的时间才找到解决的办法，所以把解决方案展示出来。需求：把一个二进制字节数组（byte[]）存到moss文档库中环境：虚机和测试机都是(moss2007+vs2005)，并且虚机自己作为域控，而测试机是域里的一台机器实现：保存：publicboolSaveData(stringfileurl,byte[]bits){boolsave=false;using(SPSitesite=newSPSite(fileurl))u
系统 2019-08-12 01:32:55 2430
maven部署tomcat项目时403错误的解决方法web模块的pom文件pom.xmlorg.apache.tomcat.maventomcat7-maven-plugin2.0http://localhost:8080/manager/textl
系统 2019-08-12 01:32:35 2430
Foundation:RapidPrototypingandBuildingFrameworkfromZURBelcometoFoundation!WelcometotheFoundationdocumentation.HereyoucanlearnwhatFoundationincludes,aswellashowtouseitonmobileandonthedesktopWeb.What'sinFoundation?Somuchgoodstuff,gi
系统 2019-08-12 01:32:22 2430
python读取文件基础篇Introduction纠结了许久，在科研与计算机之间徘徊了很久，但是依旧稀里糊涂的不知道自己想要的是啥，反正很纠结，等到过了这一段时间，等尘埃落定再来叙述自己狗血的剧情！好了，工作还是要继续呀，对于工作人士利用python处理文件在很大概率上可以起到事半功倍的效果，因此建议大家在平时的过程中多积累处理文件的技巧，今天我也遇到了类似的文件处理，由于跟以前所写的博文中处理的文件稍微有所不同，所以在此也简单写一下，好了废话不多说，开始
系统 2019-09-27 17:57:31 2429
环境：matplotlib3.1.0，numpy1.15.4目录使用matplotlib作图的两大方法一面对函数绘图（pyplot模块有大量函数，供用户调用）1.主要分为四个步骤：2.代码实例（单图和多图）3.图片展示二面对对象绘图（主要操作Figure和Axes对象）（推荐）1.主要分为四个步骤：2.代码实例（单图和多图）3.图片展示使用matplotlib作图的两大方法本教程可以作为科研作图模板，涵盖了作图中很多小细节，使用了matplotlib作图的
系统 2019-09-27 17:51:46 2429
