python导入自定义模块和包python包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件的内容可以为空。__init__.py用于标识当前文件夹是一个包。导入同级目录文件如果需要引入同级目录下的文件，则可以采用import一个模块的形式，即可调用。考虑同一目录下的两个python文件，test.py需要调用pytools.
系统 2019-09-27 17:57:50 2378
介绍unittest原名为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试，在测试中使用setup（初始化）和shutdown（关闭销毁）操作，组织测试用例为套件（批量运行），以及把测试和报告独立开来。为了实现这些，unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念：testfixture：fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如，创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase：
系统 2019-09-27 17:57:11 2378
一.JS和python的序列化python的序列化json字符串=json.dumps('python对象')python对象=json.loads('json字符串')JS的序列化js对象=JSON.parse('字符串')json字符串=JSON.stringfy('js对象')二.Django和ajax序列化django序列化1.两次序列化defget_data(request):fromdjango.coreimportserializers#引入
系统 2019-09-27 17:56:10 2378
转自：https://www.cnblogs.com/Jeb15/p/6080331.html直接执行这两个命令即可：sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python2100sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pythonpython/usr/bin/python3150如果要切换到Python2，执行：sudoupdate
系统 2019-09-27 17:56:00 2378
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:55:49 2378
处理丢失数据有两种丢失数据：Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±
系统 2019-09-27 17:55:21 2378
本文继续计算机二级python教程的学习，之前已经学习过了计算机二级python学习教程（1）、计算机二级python学习教程（2）3.1数字类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型。整数类型：十进制、二进制、八进制和十六进制。#不同进制的整数之间可以直接运算>>>0x3F2/10101.0>>>(0x3F2+1010)/0o17622.0浮点数类型：必须带有小数部分，小数部分可以是0，例如1010.0。表示方法有一般表示（只有十进制）和科学计数法。数
系统 2019-09-27 17:55:17 2378
一：第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用（致Python初学者们-Anaconda入门使用指南）或（Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装）二：第二步python环境变量配置（看下文中如何配置环境变量）Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效，是环境变量没有生效。正常安装需要有三个，配置好就行。D:\xwa
系统 2019-09-27 17:54:12 2378
编写安全的代码很困难，当你学习一门编程语言、一个模块或框架时，你会学习其使用方法。在考虑安全性时，你需要考虑如何避免代码被滥用，Python也不例外，即使在标准库中，也存在着许多糟糕的实例。然而，许多Python开发人员却根本不知道这些。以下为10个Python常见安全漏洞，排名不分先后。1.输入输出注入攻击影响广泛且很常见，注入有很多种类，它们影响所有的语言、框架和环境。SQL注入是直接编写SQL查询（而非使用ORM）时将字符串与变量混合。我读过很多代码
系统 2019-09-27 17:51:52 2378
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2378
