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系统 2019-08-29 22:40:40 2220
说明:使用spring2.5+ibatis2.3.4+oscache2.4+struts2+oracle建表createtableSTUDENT(SIDNUMBER(8)primarykeynotnull,SNAMEVARCHAR2(20)notnull,MAJORVARCHAR2(100),BIRTHDATE,SCORENUMBER(6,2))--CreatesequencecreatesequenceSTUDENT_SEQminvalue1maxval
系统 2019-08-29 22:08:48 2220
题目链接本来觉得这不是经典的贪心吗。。果断水一次，wa了，看了看discuss，发现貌似不好水，土土的DP了一下，复杂度很高了，又T了。。。然后想想单调队列，二分什么的。。。不好往上加，直接搞了标记数组flag，暴力从大到小，遍历寻找，然后就过了。。。这算是优化吗，瞎搞。。。1#include2#include3#include4#include5#include6
系统 2019-08-12 09:27:13 2220
本文简介C++ObjectModel和ComponentObjectModel的基本概念，并引介四本书籍：1.InsideTheC++ObjectModel2.EssentialCOM3.InsideCOM4.UnderstandingActiveXandOLE--AGuideforDevelopers&Managers《ATLInternals》COM的四本好书
系统 2019-08-12 01:54:50 2220
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4340树型dp理解起来并不难但是状态有点多比赛的时候没敢写解题上好像是用的三维数组有两个维大小是2的自己干脆写了6个一维数组然后6个dp函数相互调用虽然代码有点长但是理解方便思路也比较清晰对予一个子树的根节点有6中方法1A从这里进攻2B从这里进攻3A攻击这里时间花一半因为上面的相邻城市A已经提前攻破4B-----------------------------------
系统 2019-08-12 01:53:28 2220
OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde
系统 2019-08-12 01:31:49 2220
目录random模块圆周率计算random模块产生随机数#产生随机整数有a和b两个参数作为变化范围print(random.randint(1,10))#从1到10根据随机数种子产生随机小数#设置固定随机种子后就是假随机了，第一次结果永远固定random.seed(10)#设置随机数种子print(random.random())#取(0,1)之间的小数#如果不自定义种子,则种子按照当前的时间来print(random.random())#取(0,1)之间
系统 2019-09-27 17:57:17 2219
业界传说Python平均一行代码能够顶的上几十行C/C++代码。业界还传说，C++效率能够达到Python的几十倍。对于以上二者，笔者本来感觉也许差不多只是略夸张。笔者曾经用C++和Python分别实现了不带cache的求Fibonacci数的函数，大约C++的效率确实可以达到Python效率的几十倍，不过代码量没有几十倍，只是略多。但这个毕竟是toyprogramming，如果是在一个真正实用性的项目当中，C++和Python在效率以及代码量上的对比究竟
系统 2019-09-27 17:57:17 2219
Pexpect是Expect语言的一个Python实现，是一个用来启动子程序，并使用正则表达式对程序输出做出特定响应，以此实现与其自动交互的Python模块。Pexpect的使用范围很广，可以用来实现与ssh、ftp、telnet等程序的自动交互；可以用来自动复制软件安装包并在不同机器自动安装；还可以用来实现软件测试中与命令行交互的自动化。整体来说大致的流程包括：运行程序程序要求人的判断和输入Expect通过关键字匹配根据关键字向程序发送符合的字符基本使用
系统 2019-09-27 17:57:09 2219
一、前言容器使用沙箱机制，互相隔离，优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响，独立运行，提供更高的安全性。本文主要介绍python应用（django）跑在docker容器里，编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简，web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile，可以让你构建镜像的时候自动化。实例如下：FROMpython:3.6.4R
系统 2019-09-27 17:56:49 2219
