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Python 之父撰文回忆:为什么要创造 pgen 解析器?

花下猫语:近日,Python之父在Medium上开通了博客,并发布了一篇关于PEG解析器的文章(参见我翻的全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去Medium上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月,好巧不巧,写的竟是pgen解析器,正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里,Guido回忆了他创造pgen时的一些考量,在当时看来,创造一个新的解析器无疑是明智的,只不过时过境迁,现在有了更好

系统 2019-09-27 17:55:03 2251

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python实现单链表的方法示例

前言首先说下线性表,线性表是一种最基本,最简单的数据结构,通俗点讲就是一维的存储数据的结构。线性表分为顺序表和链接表:顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构或顺序映像;链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续,是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。*顺序表(这个不是本次重点,简单介绍一下)顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元

系统 2019-09-27 17:53:51 2251

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python之uwsgi配置

uwsg基础配置[uwsgi]#当前文件所处的文件夹chdir=%dproject_name=%cuser=@(exec://whoami)virtualenv=/home/keithl/workdir/python/pyenv/%(project_name)#loadaWSGImodulewsgi-file=wsgi_admin_handler.pymaster=true#setthesocketlistenqueuesizelisten=100#本机内

系统 2019-09-27 17:53:47 2251

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Python小白丁笔记(14)------模拟掷骰子

Random随机掷骰子基础代码:importrandomdefroll_dice():roll=random.randint(1,6)returnrolldefmain():total_times=10#初始化列表[0,0,0,0,0,0]记录每个点出现的次数result_list=[0]*6foriinrange(total_times):roll=roll_dice()forjinrange(1,7):ifroll==j:result_list[j-1

系统 2019-09-27 17:53:35 2251

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详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2251

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【实战演练】Python+Django网站开发系列09-django学生选课

在整个学生选课系统里面,最核心的就是选课页面了。我们设定目标为:1、已经选修的课程,不能重复选修;2、每个学生最多可选修不超过2门课程。3、可选课程数量过多的时候,页面自动分页,每页默认最多显示10条数据。为了实现目标,这里需要使用3个东西:1、后端业务逻辑查询数据库,得出可以选修的课程,返回给前端页面,前端页面需要使用dataTable这个JS组件,实现即时搜索,自动分页等功能。2、点击前端选修按钮之后,会弹出确认的框,这个要使用弹层。3、弹出里面点击确

系统 2019-09-27 17:52:47 2251

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python布尔值 等价于False的不同类型

python的布尔值True和False相当于1和0,True==1,False==0,True+1=2是成立。在if()条件判断语句中,0、空字符串("")、None、空列表([])、空元组(())、空集合({})这六种都等价于False,详见示例1,但是用==(比较值是否相等,不比较引用地址)比较时只有0==False为True,其他五种都是False,示例2。示例1#示例1if0:print("0")elif"":print("\"\"")elifN

系统 2019-09-27 17:50:47 2251

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使用numba对Python运算加速的方法

有时候需要比较大的计算量,这个时候Python的效率就很让人捉急了,此时可以考虑使用numba进行加速,效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐,建议安装Anaconda,里面自带安装好各种常用科学计算库)fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果:(关于__wrapped__见我的博文:浅谈解除装饰器作用(py

系统 2019-09-27 17:50:24 2251

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034 Python深浅拷贝

目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数

系统 2019-09-27 17:49:51 2251

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python 连接操作oracle数据库 cx_Oracle库安装

1.oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置.可以直接到oracle官网下载,版本要正确选择如果你的电脑是64为系统,python安装也是64位的版本那你就需要下载64位的版本否则会出错,我用的是11.2版本下载地址如下,也可以在官网选择其他版本的下载地址:http://download.oracle.com/otn/nt/instantclient/11204/instantclient-basic-windows.x64

系统 2019-09-27 17:47:57 2251