需要用到的库：操作xls格式的表格文件：读取：xlrd写入：xlwt修改（追加写入）：xlutils操作Excel文件的实用工具，如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件：读取/写入：openpyxl新建，写入内容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#创建excel文件filename=xlwt.Workbook()#给工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系统 2019-09-27 17:51:19 2160
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi'功能，支持更
系统 2019-09-27 17:50:38 2160
分类题目解题思路Python实现题目给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词，地址。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2输入:s="catsandog",wordD
系统 2019-09-27 17:50:35 2160
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2160
使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:
系统 2019-09-27 17:49:38 2160
1.字符串的表示字符串是字符的序列表示，可以由一对单引号（‘）、双引号（“）或三引号（’‘’）构成。其中，单引号、双引号和三引号都可以表示单行字符串，但是只有三引号可以表示多行字符串在使用双引号时，单引号可以作为字符串的以部分。2.对字符串类型进行操作Python提供了5个字符串的基本操作符，对字符串进行基本的操作，如下表所示：（其中x和y均为字符串类型）基本字符串类型操作符操作符描述x+y连接两个字符x*n或n*x（n为整数)复制n次字符串xins如果x
系统 2019-09-27 17:49:13 2160
python中有很多字符串连接方式，今天在写代码，顺便总结一下：最原始的字符串连接方式：str1+str2python新字符串连接语法：str1,str2奇怪的字符串方式：str1str2%连接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')字符串列表连接：str.join(some_list)第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用“+”来连接两个字符串：'Jim'+'Green'='JimGreen'第二种比较特殊，如果两
系统 2019-09-27 17:47:42 2160
经过一学期对于Python的学习，其实感觉自好像学习到的东西还不够，我肯定是自己的学习能力不是不行，就是太懒。感觉老是的学习进度有点快，自己有点跟不上。但是我比较喜欢这种，随上随实战操作的形式，因为在这种形式下，可以在实战中到自己学习过程中存在的问题，根据自己的问题向同学老师求教，这能够更深层次的了解自己的不足之处。然后，加以完善。这一学期的奠基，让我初步了解了什么是Python，并且可以运用Python语言进行一些简单的编程，看到自己的代码在计算机中实现
系统 2019-09-27 17:47:03 2160
我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集，然后想将视频每秒钟的图片提取出来。语言：python所需要的库：cv2，numpy（自行安装）opencv中提供了读取视频每帧图片的函数，下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注：我的视频名字叫2.mp4，提取图片保存目录需要自己建一个名字叫output的文件夹。#导入所需要的库importcv2importnumpyasnp#定义保存图片函数#image:要保存的图片名字#addr；图片地址与相片名字的前
系统 2019-09-27 17:46:12 2160
对比以下两种写法，思考一下为何可以这样写。成绩在[0,50)、[50,60)、[60,80)、[80,100)、100、其它score=float(input("请输入你的成绩:"))ifscore==100:print('666呀，走吃大餐去')elif80<=score<100:print('还行，优秀，走，喝饮料去')elif60<=score<80:print('加油呀,弄明白点')elif50<=score<60:print('这可有点浪哟')e
系统 2019-09-27 17:45:46 2160
