用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 2198
1.原本安装了Python，还有必要安装Anaconda吗？有必要Anaconda,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,是一个开源的包、环境管理器，能够在不同的环境之间切换.2.什么是MongoDB?MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。3.什么是Robomogo?MongoDB的可视化界面。下载Robomogo免费版就足够用了4.什么是
系统 2019-09-27 17:57:08 2198
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2198
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2198
Python三种运行模式Python作为一门脚本语言，使用的范围很广。有的同学用来算法开发，有的用来验证逻辑，还有的作为胶水语言，用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说，怎么使用python既取决于你自己的业务场景，也取决于你自己的python应用能力。就我个人而言，我觉得python作为既可以用来进行业务的开发，也可以进行产品原型的开发.一般来说，python的运行主要下面这三种模式。1.单循环模式单循环模式使用的最多，也最简单，当然也最稳定。为什么呢，因
系统 2019-09-27 17:56:03 2198
前言手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用python的pandas,matplotlib写起来很容易，几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019
系统 2019-09-27 17:55:24 2198
前言在C语言中，由于变量一定是先声明，后使用，所以我们可以清楚的知道，现在使用的变量是全局还是局部，比如：inta=5;voidtest(void){a=1;//没有先声明，所以用的是全局的变量a}voidtest1(void){inta;a=2;//前面声明了，所以用的是局部变量a，对其所做的修改不会影响全局变量a}voidmain(void){printf("before:a=%d\n",a);test();printf("aftertest:a=%d
系统 2019-09-27 17:53:03 2198
在Android软件开发中，增加日志的作用很重要，便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具，但是还是感觉终端效率会高一些，于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID（可能多个），然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog
系统 2019-09-27 17:52:59 2198
一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结
系统 2019-09-27 17:51:43 2198
使用Python解释器1.1Python安装从源码编译安装python./configuremakemaketestsudomakeinstall默认python解释器安装在/usr/local/bin/python3.8,可以将/usr/local/bin放到path搜索路径中。在windows系统上，python一般安装在C:\Python38，在windows命令行中，执行命令setpath=%path%;C:\python38将该路径添加到path
系统 2019-09-27 17:49:19 2198
