搜索到与相关的文章
Python

python函数修饰符@的使用方法解析

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。创建函数修饰符的规则:(1)修饰符是一个函数(2)修饰符取被修饰函数为参数(3)修饰符返回一个新函数(4)修饰符维护被维护函数的签名例子1:被修饰函数不带参数deflog(func):defwrapper():print('log开始...')func()print('log结束...')returnwrapper@logdeftest():print('te

系统 2019-09-27 17:54:36 2120

Python

Python自定义简单图轴简单实例

简单定义图轴:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例:fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect=ax1.patchrect.set_facecolor('

系统 2019-09-27 17:52:41 2120

Python

Python列表中append函数和extend函数的区别

原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/81629421近期在写dataloader函数时,由于错用了extend和append,导致后面出现了bug。后面发现问题后,便将该问题记录下来防止重复出错。两个函数从功能上来看非常类似,但处理后的结果却完全不同,使用时需要特别注意。尤其是对多个的list进行合并时,append可以保持list的原始形式,extend则进行了拆分重组,将待添加的

系统 2019-09-27 17:50:26 2120

Python

Python生成器

什么是生产器利用迭代器,我们可以每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1:将列表生成器[]改为()代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num

系统 2019-09-27 17:49:50 2120

Python

python 直接赋值和copy的区别详解

直接赋值和copy的区别:直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。例子:dict1={'user':'runoob','num':[1,2,3]}dict2=dict1#浅拷贝:引用对象dict3=dict1.copy()#深拷贝:深拷贝父对象(一级目录),子对象(二级目录)不拷贝,还是引用#修改data数据

系统 2019-09-27 17:49:05 2120

Python

python:在django中用celery实现异步

celery英文官方网站:www.celeryproject.org中文网站:http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。作用:解决耗时操作:开一个新的进程,去操作耗时操作,不影响原有进程定时操作,使Listitem用celery定时执行操作:定义一个任务task,也就是一个

系统 2019-09-27 17:48:28 2120

Python

python threading模块(全)

一、线程与进程的介绍参考之前写的VC++的多线程与互斥对象:https://blog.csdn.net/Gordennizaicunzai/article/details/52268343二、python全局解析器锁(GIL)。python代码相对于其它语言在多线程效率上有个“先天性缺陷”——python有个虚拟机(又名解析器主循环)对代码进行执行控制,在解析器主循环中单位时间内只能有一个控制线在执行。意思是任意时刻只能有一个程序在运行,即使内存中有多个程

系统 2019-09-27 17:48:22 2120

Python

python字符编码

字符编码一、ascii码:基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,最多只能用8位标识,即2**8=256-1,所以最多只能表示255个字符。计算机沿用中国,中文显然远大于255字符,必须要对中文进行编码二、中文编码为处理汉字,程序设计用于简体中文GB2132和繁体中文big5GB2312(1980年)共7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号,GBK1.0(1995年)收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区

系统 2019-09-27 17:48:01 2120

Python

django 利用pillow 进行简单的设置验证码功能(python)

1.导入模块并定义一个验证状态fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontfromdjango.utils.siximportBytesIOdefverify_code(request):#引入随机函数模块importrandom#定义变量,用于画面的背景色、宽、高bgcolor=(random.randrange(20,100),random.randrange(20,100),255)width=100height=25

系统 2019-09-27 17:47:32 2120

Python

Python Selenium 自动配置zabbix邮箱报警功能

介绍:在上一篇博客中写了关于zabbix配置邮箱报警功能,但由于配置过程十分繁琐,这里我写了一个自动化配置的脚本(pythonselenium模块)。直接运行脚本会提高很多效率!实验环境:1.python3.72.selenium模块3.PyCharm开发软件实验步骤一、zabbix服务端和代理端安装,配置温馨提示:具体步骤参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服务web配置邮箱报警编写sel

系统 2019-09-27 17:47:13 2120