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Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:25 2161

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从Python到豌豆BI——我的年中报告数据可视化升级之旅

时间是过得真快呀,恍惚间已经半年过去了,又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了,任务已经下达一星期了,我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候,看到我拿着15页的纸质数据报告,去给领导,然后被批的一无是处,后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样,那肯定还是不及格,说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余,转身泡了杯咖啡,看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据,脑子第一个想

系统 2019-09-27 17:49:21 2161

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python基于mysql实现的简单队列以及跨进程锁实例详解

通常在我们进行多进程应用开发的过程中,不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源(临界资源)的状况,这时候必须通过加一个全局性的锁,来实现资源的同步访问(即:同一时间里只能有一个进程访问资源)。举个例子如下:假设我们用mysql来实现一个任务队列,实现的过程如下:1.在Mysql中创建Job表,用于储存队列任务,如下:createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job

系统 2019-09-27 17:47:47 2161

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【Python】自定义分页

Django内置了分页设置,但不够灵活,需要我们自定义分页。下面代码考虑了利用bootstrap分页组件来实现页面美化,如果不想使用,可以不调用url_format_by_bootstrap函数,即可实现普通分页。具体的参数和代码均有注释#!python3#@Project:mysite2-pager.py#@Info:自定义分页操作importreclassPageInfo:""":paramcurrent_page当前页码:paramdata要分页的数

系统 2019-09-27 17:47:37 2161

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Python中的__new__与__init__魔术方法理解笔记

很喜欢Python这门语言。在看过语法后学习了Django这个Web开发框架。算是对Python有些熟悉了。不过对里面很多东西还是不知道,因为用的少。今天学习了两个魔术方法:__new__和__init__。开攻:如果对Python有所简单了解的话应该知道它包含类这个概念的。语法如下:复制代码代码如下:classClassName::...问题来了。像我们学习的C#或是Java这些语言中,声明类时,都是有构造函数的。类似下面这样子:复制代码代码如下:pub

系统 2019-09-27 17:47:33 2161

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python实现大文本文件分割

本文实例为大家分享了python实现大文本文件分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下开发环境Python2实现效果通过文件拖拽或文件路径输入,实现自定义大文本文件分割。代码实现#coding:gbkimportos,sys,shutilis_file_exits=Falsewhilenotis_file_exits:files_list=[]if(len(sys.argv)==1):print('请输入要切割的文件完整路径:')files_path=ra

系统 2019-09-27 17:47:16 2161

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Python Selenium 自动配置zabbix邮箱报警功能

介绍:在上一篇博客中写了关于zabbix配置邮箱报警功能,但由于配置过程十分繁琐,这里我写了一个自动化配置的脚本(pythonselenium模块)。直接运行脚本会提高很多效率!实验环境:1.python3.72.selenium模块3.PyCharm开发软件实验步骤一、zabbix服务端和代理端安装,配置温馨提示:具体步骤参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服务web配置邮箱报警编写sel

系统 2019-09-27 17:47:13 2161

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Python pickle模块用法实例

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口:复制代码代码如下:pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII

系统 2019-09-27 17:47:04 2161

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Python正则表达式的七个使用范例详解

作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中,我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模

系统 2019-09-27 17:46:54 2161

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在Python中操作字典之fromkeys()方法的使用

fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。语法以下是fromkeys()方法的语法:dict.fromkeys(seq[,value]))参数seq--这是将用于字典的键准备的值的列表。value--这是可选的,如果提供的话则值将被设置为这个值返回值此方法返回列表。例子下面的例子显示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke

系统 2019-09-27 17:46:49 2161