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cdev 结构体与字符设备的注册

在linux2.6内核中,使用cdev结构体描述字符设备,cdev的定义在中可找到,其定义如下:引用structcdev{structkobjectkobj;structmodule*owner;conststructfile_operations*ops;structlist_headlist;dev_tdev;unsignedintcount;};cdev结构体中的dev_t成员定义了设备号,为32位,其中高12位为主设备号

系统 2019-08-12 01:33:10 2109

Python

如何利用Anaconda配置简单的Python环境

Python的安装并不难,但是要正确安装它的库以及配置环境变量则有些麻烦。对于刚刚开始想要学习Python的小伙伴来说,用Anaconda这个工具往往是很好的选择,它帮助我们下载了很多python的库以及python本身。下面我就来说说如何安装好一个python环境。1、首先,第一步是在网上搜索Anaconda官网,然后进入Download下载好,这个很简单,不过记得安装时第一个框框的勾不要选,你选了之后也会有红色的警告,建议不选。2、配置Anaconda

系统 2019-09-27 17:57:07 2108

Python

Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:51 2108

Python

python实现给字典添加条目的方法

本文实例讲述了python实现给字典添加条目的方法,是针对字典操作中比较实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:defaddWord(theIndex,word,pagenumber):theIndex.setdefault(word,[]).append(pagenumber)#存在就在基础上加入列表,不存在就新建个字典keyd={"hello":[3]}#d={}addWord(d,"hello",3)addWord(d,"hello",5

系统 2019-09-27 17:56:29 2108

Python

硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))

译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程,所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情,例如检测图像中的对象,对这些对象进行分类,从电影海报中生成标签。这一次,我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视

系统 2019-09-27 17:54:46 2108

Python

Python 等分切分数据及规则命名的实例代码

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示:importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]

系统 2019-09-27 17:54:40 2108

Python

leetcode 53. Maximum Subarray 解法 python

一.问题描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur

系统 2019-09-27 17:53:31 2108

Python

Python科学画图代码分享

Python画图主要用到matplotlib这个库。Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。这里有一本电子书供大家参考:《Python图表绘制:matplotlib绘图库入门》具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求,而条形图,散点图等特殊图,下面再单独具体介绍。首先给出pylab神器镇文:pylab.rcParams.update(params)

系统 2019-09-27 17:53:08 2108

Python

Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

出租车几何或曼哈顿距离(ManhattanDistance)是由十九世纪的赫尔曼・闵可夫斯基所创词汇,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图中红线代表曼哈顿距离,绿色代表欧氏距离,也就是直线距离,而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离――两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正

系统 2019-09-27 17:53:07 2108