导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性
系统 2019-09-27 17:55:49 2067
1.经典类与新式类在了解Python的类与类型前，需要对Python的经典类（classicclasses）与新式类（new-styleclasses）有个简单的概念。在Python2.x及以前的版本中，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于“新式类”，都会获得所有“新式类”的特性；反之，即不由任意内置类型派生出的类，则称之为“经典类”。“新式类”和“经典类”的区分在Python3.x之后就已经不存在，在Python3.x之
系统 2019-09-27 17:55:45 2067
写爬虫似乎没有比用Python更合适了，Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1的页面结构，网页的左侧是教程的目录大纲，每个URL对应到右边的一篇文章，右侧上方是文章的标题，中间是文章的正文部分，正文内容是我们关心的重点，我们要爬的数据就是所有网页的正文部分
系统 2019-09-27 17:55:45 2067
首先在火狐浏览器上登录知乎，然后使用火狐浏览器插件Httpfox获取GET请求的Cookie，这里注意使用状态值为200（获取成功）的某次GET.将Cookies复制出来，注意这一行非常长，不要人为添加换行符。而且Cookie中使用了双引号，最后复制到代码里使用单引号包起来。使用下边代码检验是否是模拟了登录的用户的请求：importrequestsimportreheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.
系统 2019-09-27 17:55:03 2067
一、内置函数下面简单介绍几个：1.abs()求绝对值2.all()如果iterable的所有元素都为真（或者如果可迭代为空），则返回True3.any()如果iterable的任何元素为真，则返回True。如果iterable为空，则返回False4.callable()如果object参数出现可调，则返回True，否则返回False5.divmod()以两个（非复数）数字作为参数，并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数字。对于混合操作数类型，二进制
系统 2019-09-27 17:54:34 2067
定义：不同的子类对象调用相同的父类方法，产生不同的执行结果多态指的是一类事物有多种形态，（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承）多态是调用方法的技巧，不会影响到类的内部设计关键点:继承改写（重载）#定义狗类classDog:defwork(self):print("狗是人类的好朋友")#定义警犬类classArmyDog(Dog):defwork(self):print('追击敌人')#定义缉毒犬类classDrugDog(Dog):defwor
系统 2019-09-27 17:54:27 2067
目录一、变量存哪了？二、Python垃圾回收机制2.1引用计数三、小整数池一、变量存哪了？x=10变量存放在内存中这句话太宽泛了，我们把它具体化。对于电脑内存这个大内存，每定义一个变量就会在这个大内存中开辟一个小空间，小空间内存放变量值10，然后内存给这个小空间一个变量名x（门牌号），x指向10。二、Python垃圾回收机制对于p1.py，如果我们再加上一段代码x=11，大内存会开辟另一个小空间存储变量值11，把变量值绑定另一个门牌号x，但是由于之前有x，
系统 2019-09-27 17:54:25 2067
importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri
系统 2019-09-27 17:53:10 2067
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2067
一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出：6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出：6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系统 2019-09-27 17:52:29 2067
