目录第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：2.同步锁3.死锁引子：4.递归锁RLock原理：不多说，放代码总结：5.大总结第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念以上就是python多线程的基本使用说明：前面说的两个功能是相互独立的，
系统 2019-09-27 17:51:52 2049
功能：为已存在的函数或对象添加额外的功能原则：不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法：装饰器=高阶函数+嵌套函数（高阶函数：一个函数可以作为参数传递给另外一个函数，或者，一个函数的返回值是一个函数，即函数的入口地址）函数名作为参数传递给装饰器（@decorator_name）装饰函数返回函数名（函数地址）注意：默认情况下，装饰器会修改名字和文档说明，但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入
系统 2019-09-27 17:51:46 2049
python安装教程，分享给大家。一、安装python1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直接点击Install进行安装，点击install后便可以完成安装了。5、
系统 2019-09-27 17:51:44 2049
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2049
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标摘要：分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上
系统 2019-09-27 17:51:41 2049
注释PIL是python的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错，而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图
系统 2019-09-27 17:50:56 2049
np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 2049
[外链图片转存中...(img-CUYTKo4b-1568552381026)]总章一.学习前言二.环境搭建三.Python的基本概念一.学习前言很多人在自学Python的时候，总是不知道如何学习，不知道该怎么学，今天看到框架，就想学flask或者其他框架，但是当学的时候又茫然了，不知道怎么学；想学Python，但是又不知道Python就业方向以及前景如何，小编给大家强力推荐一套Python学习方法，只要按照这个方法去学，那么，在和别人同时学习的时候，在同
系统 2019-09-27 17:50:02 2049
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术，但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下，树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能，我们会采用集成学习方法，其中一种是
系统 2019-09-27 17:49:29 2049
%用法1、整数的输出%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制2、浮点数输出（1）格式化输出%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f，保留3位小数位%e——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出%.3e，保留3位小数位，使用科学计数法%g——在保证六位有效数字的前提下，使用小数方式，否则使用科学计数法%.3g，保留3位有效数字，使用小数或科学计数法（2）内置round()参数：number-这是一个数字表达式。ndigits-表示从
系统 2019-09-27 17:48:31 2049
