作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1997
哎，以前写博文的时候没注意，有些图片用QQ来截取，获得的图片文件名都是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式，昨天用ftp备份网站文件的时候发现，中文名在flashfxp里面显示的是乱码的，看起来好难受，所以写了一个python小脚本，爬取整个网站，然后获取每个文章页面的图片名，并判断如果是类似于QQ截图20120926174732-300×15.png的形式就输出并将该图片地址和对应的文章地址保存在文件中，然后通过该文件来
系统 2019-09-27 17:47:21 1997
本文实例分析了Python中的对象，方法，类，实例，函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是一个完全面向对象的语言。不仅实例是对象，类，函数，方法也都是对象。复制代码代码如下:classFoo(object):static_attr=Truedefmethod(self):passfoo=Foo()这段代码实际上创造了两个对象，Foo和foo。而Foo同时又是一个类，foo是这个类的实例。在C++里类型定义是在编译时完成的，被储存在静态
系统 2019-09-27 17:47:21 1997
介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码，要了解你当前使用的密码强度到底如何？可以试一下这个网站：https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码：代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 1997
有伙伴问过我Python面试相关的问题，这里也跟大家总结了一下，跟大家说说我之前的面试经历和心得体会：1、简历制作我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python好几年了，不管是学习还是工作学到的东西，这几年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价还不错，，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web
系统 2019-09-27 17:47:09 1997
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 1997
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 1997
Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 1997
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1997
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1997
